中國低成本人工智能（AI）模型正快速打入初創生態圈，為Anthropic與OpenAI帶來新一輪競爭壓力，焦點不再只在模型性能，而是「夠唔夠平、用得起」。
重點：
- 隨住編碼及流程自動化的token成本飆升，初創愈來愈多試用中國AI模型。
- 據報DeepSeek在Vercel平台的模型流量份額，已由5月不足1%飆升至17%。
- 美國實驗室仍在能力上領先，但平價模型有望重塑開發者使用習慣。
中國AI跑出
彭博專欄作家Parmy Olson在專欄撰文指出，AI競賽勝負未必只由「最強模型」決定，反而是誰能先鎖定開發者、建立生態，一樣可以形成策略優勢。
她提到，為壓住AI開支，不少初創開始選用杭州深度求索人工智能有限公司（Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co.，即DeepSeek），以及阿里巴巴集團控股有限公司和**Moonshot AI Pte Ltd.**旗下較便宜的模型。
文章引述一名倫敦初創創辦人，他現時以每月200美元訂閱Anthropic的Claude Max方案，但擔心前沿模型日後可能加價5倍甚至更多。
這種憂慮反映出，凡嚴重依賴AI寫code、需要大量token運算的團隊，都面對沉重成本壓力，工程團隊每星期燒掉數千美元算力開支已非少見。
另一方面，Anthropic與OpenAI都有加價誘因：兩家公司一直在補貼重度使用者，同時逐步過渡至「用幾多、畀幾多」的計價模式，並為潛在上市部署，市場對兩者估值各自高達約1萬億美元。
延伸閱讀： Palantir股價升勢放緩 民主黨關注政府合約風險
DeepSeek急速吸納用家
按Olson引用的數據，DeepSeek最新旗艦模型的輸出成本約為每100萬個token 0.87美元，對比之下，OpenAI約為30美元，Anthropic約為25美元，價差極為懸殊。
這個差距在實務上非常關鍵，因為許多日常商務應用根本毋須動用最頂級模型。
較小型系統已足以處理電郵分類、撰寫簡單回覆、文件摘要、客服問答及數據清洗等工作，因此更平的中國模型，自然成為日常軟件工作中具吸引力的選項。
雲端平台**Vercel Inc.**會統計開發者對不同模型的使用情況，其數據顯示，DeepSeek在AI流量中的份額，已由5月不足1%，急升至17%。
模型聚合平台OpenRouter Inc.亦指出，DeepSeek在2026年1月至6月期間的使用量翻了一番；同時，小米集團、MiniMax Group Inc.及騰訊控股有限公司等中國開源模型的token佔比亦有所上升，部分是從Google及OpenAI手上搶回來的。
不過，這股轉移潮暫時仍屬邊緣現象：OpenRouter現時只佔全球AI流量約3%，客群以初創及獨立開發者為主，未真正打入大型企業主流市場。
即便如此，位於三藩市、開發AI助手的初創Lindy已決定由Anthropic的Claude轉投DeepSeek。其25人團隊的AI成本一度超越人工開支，行政總裁Flo Crivello稱改用DeepSeek後為公司節省了「以百萬美元計」的成本。
多間規模較大的公司，包括Airbnb Inc.及旗下擁有Cursor的Anysphere Inc.，則選擇在技術組合中加入中國模型，而非完全替代美國供應商。事後看來，結構性現實是：美國實驗室仍主導最尖端的前沿模型，但軟件市場往往獎勵那些「被開發者及早採用、經常使用、並在其上持續搭建多年」的工具。