為何中國 AI 模型現時比美國模型便宜 30 倍

為何中國 AI 模型現時比美國模型便宜 30 倍

兩間中國最具實力的 AI 實驗室本週把模型價格削至遠低於西方對手,同一時間,OpenAIAnthropic 則走向相反方向。

重點摘要:

  • DeepSeek 於 5 月 22 日把其 V4-Pro 模型 75% 折扣改為永久,將輸出價格固定為每百萬 Token 0.87 美元。
  • 小米於 5 月 26 日把 MiMo-V2.5 價格最多下調 99%,快取 Pro 輸入最低至每百萬 Token 0.0036 美元。
  • OpenAI 將 GPT-5.5 的輸出價格提高到每百萬 Token 30 美元,拉開與中國前沿模型的價差。

DeepSeek、小米齊減價

DeepSeek 於 5 月 22 日確認,其 V4-Pro 模型原本暫時性的 75% 折扣將改為永久,輸出價格固定為每百萬 Token 0.87 美元,輸入則為 0.435 美元。

該優惠原本預計在 5 月 31 日到期。

幾日之後,另一間中國實驗室 小米 宣布,自 5 月 27 日起,對快取輸入的 MiMo-V2.5 收費大幅削減,降幅最高達 99%,Pro 等級的快取命中價格最低可至每百萬 Token 0.0036 美元。

相比之下,OpenAI 的 GPT-5.5 將其前一代模型的輸出價格翻倍至每百萬 Token 30 美元。Anthropic 的 Claude Opus 4.7 則標示輸入每百萬 Token 5 美元、輸出 25 美元。

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工程師為「數學」辯護

小米同時重整其 Token 計劃。100 美元的 Max 方案現在提供 820 億個 Token,遠高於此前的 16 億個,以同樣的金額即可購買多五至八倍的用量。

領導小米 MiMo 團隊、亦曾共同打造 DeepSeek-V2 的 羅福利(Fuli Luo)Hacker News 上指出,這次削價源於一種更聰明的方式來儲存及重用模型已經處理過的資料。

這種方法大幅降低了運算需求。

羅福利認為,實驗室在新價格下仍可在接近滿負載情況中運行並覆蓋成本,顯示這次定價反映的是實際的效率提升,而不是以虧損換取市佔的促銷戰。

對於會反覆重用相同語境的生產任務而言,這些節省尤為重要。Agent 流水線中固定的 Prompt、文件處理器以及檢索工具都會頻繁命中快取,因此更便宜的快取輸入可以直接壓低運行成本。

西方實驗室面對的是截然不同的壓力。OpenAI 轉向消費者功能與廣告的策略,暗示單靠 Token 收入恐怕無法撐起其估值。

為何差距不斷擴大

打這場價格戰的並不是 DeepSeek 和小米起頭。在兩者公布消息之前,中國模型的價格已經遠低於美國對手。

MiniMax M2.7 的價格為輸入每百萬 Token 0.30 美元、輸出 1.20 美元。Moonshot AIKimi K2.5維持在輸入 0.60 美元、輸出 2.50 美元。

追蹤成本與基準測試表現的分析師估算,在 2026 年第二季,中國與美國前沿模型之間的價格與品質比差距約在 15 至 30 倍之間,這還未計入任何快取折扣。本週的降價進一步收窄了這個差距,特別是對於真實部署中佔主導地位的重複性工作負載。

這個模式與 2025 年初的情況相呼應,當時 DeepSeek 以超低價格推出模型,震撼市場,迫使西方供應商為其定價辯護。一年過去,壓力有增無減,而美國實驗室的回應卻是維持甚至提高價格,而不是跟進壓低至底價。

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