招聘公司 Selby Jennings 委託第三方調查 500 名金融業人力資源專業人士，結果顯示，現時約四分之一美國金融機構，已把員工的人工智能（AI）能力，直接與加薪、花紅或晉升掛鈎。
重點摘要：
- 約 25% 受訪金融機構已將加薪、花紅或晉升，與 AI 熟練程度直接連結。
- 約 30% 要求員工在正式績效評估中申報使用 AI 工具情況。
- 招聘方預期，與 AI 表現掛鈎的薪酬規則，最快明年會更具體、更清晰。
Selby Jennings 調查結果
調查顯示，約三成受訪機構，已要求員工在正式績效評核時，主動披露使用人工智能工具的詳情，相關做法正逐步制度化。另有約 42% 機構，已訂立具體標準，用作量度及評分員工的 AI 技能；同時約 30% 已新設崗位或部門，專責量化及驗證其 AI 投資是否真正帶來回報。上述民調由 Censuswide 於 8 月 19 日至 8 月 26 日代為進行，反映金融機構已由「試水溫」，轉為積極追求 AI 投資的可見產出。
根據 Selby Jennings 科技招聘主管 Jacob Summers 接受訪問表示，這類把薪酬與 AI 技能掛鈎的做法，在金融科技初創及中小型機構較為普遍，相比之下，傳統大型「華爾街」銀行及券商推行步伐相對保守。不過在招聘決策上，AI 技能的重要性已急速上升，其權重現時幾乎是應徵者畢業院校的四倍。
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Dylan Gomez 展望：AI 與薪酬掛鈎將更明確
Selby Jennings 執行董事 Dylan Gomez 指出，企業已不再只問員工「有沒有用 AI 工具」，而是開始量度 AI 對實際產出及業務表現的影響。他表示，目前市場上仍未形成統一「公式」，清楚界定多少薪酬部分應依賴員工的 AI 使用程度和成效，但預計相關機制與比重，最快明年起會愈趨明朗及標準化。
在不少機構內，監察 AI 使用成效的前線責任，現階段多落在部門主管和直線經理身上。
該公司董事總經理 Ben Hodzic 補充說，一年前大部分公司幾乎沒有系統性追蹤上述數據，如今卻愈來愈著重持續證明 AI 投入能帶來具體結果。另一方面，新人招聘亦充滿挑戰：約一半受訪人力資源專業人士表示，過去一年面試中「實力未達標」的候選人比例上升；另有 31% 坦言，公司內部沒有人有足夠信心去專業評估應聘者的 AI 能力。
PwC AI 調查：重 AI 技能多於 MBA
較早前，PwC 亦就 1,000 名美國金融服務高層進行更大規模的調查，結果顯示，58% 受訪者計劃把薪酬直接與透過 AI 提升的生產力掛鈎，86% 更表示，對於新聘人員而言，AI 培訓比 MBA 學歷更具價值。逾九成受訪機構稱，已經為具備 AI 技能的員工加薪；其中約 61% 指，會向相關員工提供更大比例的績效掛鈎薪酬。
同一調查亦顯示，機構普遍為未來人手收縮作準備：近八成受訪者預期未來五年員工總數至少縮減兩成，當中約三成認為最基層職位在 AI 浪潮下面臨最大被取代風險。
