清算層為基於交易數據訓練的機器學習模型，打開更豐富的鏈上行為空間
Yellow 與 Deep3 Labs 宣布達成合作，將 Deep3 以 AI 驅動的交易訊號，整合至 Yellow 的非託管清算及結算層。是次合作，把 Deep3 基於區塊鏈交易數據訓練、用於預測高信心交易機會的機器學習模型，接駁到 Yellow 支援低成本、高頻代理（agent）商務的基礎設施之上。
策略協同點
Deep3 Labs 專注開發以區塊鏈交易數據訓練的 AI 及機器學習系統，用於分析及預測鏈上活動，為用戶及開發者提供與全球頂級互聯網平台同級的即時、靈活體驗。其旗艦交易訊號應用 Hōkū，會分析用戶錢包行為，按其鏈上偏好，推薦高信心的短線交易策略。這類模型屬於首批以大規模交易數據訓練的神經網絡，具備遠超通用型 LLM 的領域智能。
Yellow 則營運一條架設於現有公鏈之上的清算與結算層，把高頻交易活動移至鏈下處理，同時透過鏈上託管及可保證退出機制，維持資金安全與可兌現性。
二者的關鍵連結在於「行為」。成本與延遲長期限制應用可要求用戶執行的操作範圍，迫使行為變得粗糙：操作次數更少、金額更大、頻率更低，一切圍繞網絡所「負擔得起」，而非用戶真正想做的事。低成本、低延遲的清算層打破了這道天花板，令一類全新的應用形態變得可行——用戶行為更頻密、更細膩，更能反映真實意圖。
這正是 Deep3 模型擅長學習的素材。行為表達得越充分，可挖掘的結構就越豐富。Yellow 擴闊參與者的可行動空間，Deep3 則把這些行動轉化為可用的智能。
Deep3 Labs 創辦人兼行政總裁 Daniel Stephens 表示：「Yellow 正在改變 Web3 應用可提供給用戶的可能性。當成本與延遲不再壓抑行為時，全新用戶體驗便會自然浮現。對 Deep3 的 AI 而言，這代表有更廣闊、更真實的活動數據可供學習，正是我們希望接入的技術棧。」
為何對「代理型交易」至關重要
這次合作，直接推動新興的「代理型交易作業系統」版圖成形。隨著自主 AI 代理愈來愈多地在鏈上進行交易，它們需要：
- 一個可承載高頻執行、而不承受鏈上結算成本及延遲懲罰的清算層
- 可無需信任對手方、又毋須集中統一保證金託管風險的互動機制
- 更豐富、更貼近真實代理意圖的交易數據，而非被網絡限制扭曲的行為紀錄
Deep3 的模型，受惠於清算層讓代理更充分表達意圖；而 Yellow 的基建，則受惠於 AI 模型能在更細緻的行為數據上，進行預測與優化，釋放無信任結算帶來的潛力。
關於 Deep3 Labs
Deep3 Labs 專門構建以區塊鏈交易數據訓練的 AI 及機器學習系統。旗下 Hōkū 會分析鏈上錢包行為，為用戶推薦符合其偏好的高信心交易機會。詳情可瀏覽 deep3.ai。
關於 Yellow
Yellow 自定位為「代理型交易的作業系統」——讓 AI 代理可在無中介託管資金的情況下，觸達全球流動性並進行無信任結算。其非託管清算與結算層，支援跨交易場所及跨鏈的高頻、無信任交易。更多資訊請瀏覽 yellow.org。