**Intel（英特爾）**執行長 **陳立武（Lip-Bu Tan）**週一表示，中國更便宜的 AI 大模型，例如 DeepSeek，正被「非常快速」採用，並預測量子運算有機會在三到五年內走向主流。
重點摘要：
- 英特爾執行長陳立武指出，中國 AI 模型如 DeepSeek、Kimi 與 GLM，在每個 token 成本較低情況下，效能已「足夠好」。
- 他強調開源是提升效率的最佳途徑，最終由市場決定哪一種模型適合各類應用場景。
- 他預期量子運算約在三到五年內有機會進入主流，軟體將成為驅動關鍵之一。
陳立武談 DeepSeek
在新加坡貸款機構 **星展銀行（DBS）**主辦的一場座談會上，陳立武表示，中國前沿 AI 模型的 token 成本明顯較低。他點名 DeepSeek、Kimi、GLM 等模型，並認為其效能已達到「夠用就好」的水準。
所謂 token，是 AI 模型用來讀寫的文字最小單位，開發者通常依實際使用的 token 數量向模型提供者付費。
陳立武在另一場談話中自稱自己是「開源的堅定信仰者」，認為開源是推動效率提升的最佳方式。他補充，未來會由市場來決定哪一款模型最適合對應不同的應用情境。
他同時預測，量子運算在未來三到五年內有機會邁向主流，軟體層將有助於更有效率地使用背後所需的大量基礎設施。
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陳立武的量子時間表
這項預測呼應他去年 9 月在丹佛 Splunk .conf26 大會上的談話。當時他指出，未來量子電腦將會在特定應用領域與 CPU、GPU 並行運作。被問到量子技術何時能真正落地時，他表示目前聚焦在錯誤修正與實際應用，同時也在思考「誰會願意為此買單」。
在同一場合，他提到低溫冷卻設備等低溫基礎設施——也就是讓量子位元維持在接近絕對零度所需的冷卻系統——在未來三到五年內，仍可能是量子運算發展的一大瓶頸。而這與他在新加坡給出的量子「走向主流」時間窗口大致相同。
英特爾的量子布局
週一的談話只是陳立武近期一連串量子相關評論中的最新一則。在不久前的一集 Podcast 訪談中，他透露，英特爾目前約有 70 人投入量子運算研發，並採用以矽自旋量子位元為基礎的自有技術。他強調，量子運算是英特爾未來五到十年的策略方向之一，甚至可能「比 AI 大十倍」。
今年 5 月，他加入光子量子運算公司 PsiQuantum 董事會，該公司估值約 70 億美元。他的創投機構 A&E Investments 早在 2019 年 PsiQuantum 的 C 輪募資時即已投資，同時他也是以色列量子軟體新創 Classiq 的投資人之一。
