Intel 執行長 陳立武（Lip-Bu Tan） 週一表示，中國價格更低廉的 AI 模型，例如 DeepSeek，正以「非常快速」的速度被採用，並預測量子運算有機會在三到五年內走向主流應用。
重點整理：
- Intel 執行長陳立武指出，中國 AI 模型如 DeepSeek、Kimi 與 GLM，在權重成本更低的情況下，整體效能已「足敷使用」。
- 他強調開源是推動效率的最佳途徑，未來將由市場決定哪些模型最適合不同情境與應用。
- 他預期量子運算可在三到五年內邁向主流，軟體將在提升基礎設施使用效率上扮演關鍵角色。
陳立武談 DeepSeek
在新加坡由星展銀行 DBS 主辦的一場座談中，陳立武 表示，中國前沿 AI 模型的「權杖（token）」成本相對偏低，他點名 DeepSeek、Kimi 與 GLM 等模型，認為其表現水準已「夠好」。
所謂權杖（token），是 AI 模型在讀寫文字時切割出的細小文字片段；開發者通常是依照使用的權杖數量，向模型供應商付費。
陳立武在另一場合中 自稱 是「開源模式的堅定信徒」，認為開源是驅動效率提升的最佳方法，並補充未來會由市場機制來決定，哪些模型最適合不同的應用場景。
他同時預估，量子運算有機會在未來三到五年內邁入主流，軟體將是關鍵驅動力之一，可協助更有效率地運用所需的大量基礎設施。
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陳立武心中的量子時間表
這次的預測延續了陳立武先前在 9 月於丹佛 Splunk .conf26 大會上的相關談話。當時他 提到，未來量子電腦將在特定應用領域與 CPU、GPU 並行運作。
當被問到量子技術何時會「真正實用」時，他表示目前重點放在錯誤校正與實際應用場景，同時也必須思考：「最終是誰要為這項技術買單？」
在同一場合，他提醒，低溫冷卻系統等低溫基礎設施（用來讓量子位元維持在接近絕對零度）在未來三到五年內，很可能仍是量子發展的一大瓶頸——這也與他在新加坡給出的主流化時間窗相互呼應。
Intel 的量子布局
週一的說法，是陳立武近期幾次針對量子運算發表看法中的最新一則。在一集近期的 Podcast 訪談中，他 透露，Intel 目前約有 70 人專注於量子運算研發，並採用以矽自旋量子位元為基礎的自有技術路線。
他形容量子運算是 Intel 未來五到十年策略方向的一部分，並認為量子市場規模「有可能比 AI 大上十倍」。
今年 5 月，陳立武 加入 光子量子運算公司 PsiQuantum 董事會。該公司市值約 70 億美元。他的創投公司 A&E Investments 早在 2019 年 PsiQuantum 的 C 輪融資時就已參與投資；此外，他同時也是以色列量子軟體新創 Classiq 的投資人。
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