中國兩家最具實力的 AI 實驗室本週將其模型價格砍到西方競爭對手的一小部分，而 OpenAI 和 Anthropic 則走向相反方向。
重點摘要：
- DeepSeek 於 5 月 22 日將其 V4-Pro 模型原本 75% 的折扣改為永久，輸出價格固定為每百萬 token 0.87 美元。
- 小米於 5 月 26 日將 MiMo-V2.5 價格最高下調 99%，快取版 Pro 等級輸入低至每百萬 token 0.0036 美元。
- OpenAI 將 GPT-5.5 輸出價格提升至每百萬 token 30 美元，進一步拉大與中國前沿模型的價差。
DeepSeek、小米宣布降價
DeepSeek 在 5 月 22 日確認，其 V4-Pro 模型的臨時 75% 折扣將改為永久，輸出價格固定為每百萬 token 0.87 美元，輸入為 0.435 美元。
這項促銷原本預計在 5 月 31 日到期。
幾天後，同樣來自中國的實驗室 小米 自 5 月 27 日起大幅下調 MiMo-V2.5 價格，對快取輸入最高減價 99%，Pro 階層快取命中最低僅每百萬 token 0.0036 美元。
相比之下，OpenAI 的 GPT-5.5 將其前一代模型的輸出費率翻倍，提升到每百萬 token 30 美元。Anthropic 的 Claude Opus 4.7 標價 為每百萬 token 輸入 5 美元、輸出 25 美元。
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工程師為計算方式辯護
小米同時重新設計其 token 資費方案。100 美元的 Max 方案現在提供 820 億個 token，遠高於先前的 16 億個，在相同支出下可獲得五到八倍以上的使用量。
領導小米 MiMo 團隊、並曾共同打造 DeepSeek-V2 的 羅富力（Fuli Luo），將這次降價 歸因於更聰明的設計：能更有效儲存及重複利用模型已處理過的資料。
這種作法大幅削減了運算需求。
羅富力主張，在新價格水準下，實驗室仍能在接近滿載的情況下運行並覆蓋成本，顯示定價是源於真實的效率提升，而非以虧損換取市占的促銷戰。
這些節省對重複使用相同情境的生產型任務特別重要。使用穩定提示詞的 Agent pipeline、文件處理器以及檢索工具都會頻繁命中快取，因此更便宜的快取輸入可直接壓低實際運行費用。
西方實驗室面臨的是不同的困境。OpenAI 轉向消費者功能與廣告的策略，暗示僅靠 token 收入可能難以支撐其估值。
為何價差持續擴大
這場競賽並非由 DeepSeek 和小米開啟。在這兩則公告出爐前，中國模型的價格就已明顯低於美國競品。
MiniMax M2.7 的價格為每百萬 token 輸入 0.30 美元、輸出 1.20 美元。Moonshot AI 的 Kimi K2.5 則是 輸入 0.60 美元、輸出 2.50 美元。
追蹤成本與基準測試表現的分析師估計，2026 年第 2 季，中國與美國前沿模型在「性能對價格」上的差距約為 15 到 30 倍，且這還未計入任何快取折扣。本週的降價進一步拉大了這個差距，尤其是在實際部署中佔比最高、偏向重複性工作的場景。
這個模式與 2025 年初類似，當時 DeepSeek 的低價釋出曾動搖市場，迫使西方服務商為其定價辯護。一年過去，壓力不減反增，而美國實驗室的回應卻是維持甚至調高費率，而非一同殺價到底。
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