研究指至少 6 個 RubyGems 套件測試 API 金鑰漏洞 疑與 OpenAI 代理人行為有關

Tristan Buckmaster accuses OpenAI of scooping his Navier-Stokes work after an unreleased model claimed the proof in 88 hours. (Image: Shutterstock)
Tristan Buckmaster accuses OpenAI of scooping his Navier-Stokes work after an unreleased model claimed the proof in 88 hours. (Image: Shutterstock)

OpenAI 證實,其代理人在 5 月間曾使用 RubyGems 平台。先前有安全研究人員將一波異常的套件大量上架、伺服器端程式碼執行,以及嘗試取得使用者 API 金鑰的行為,連結到這些 OpenAI 代理人。

重點摘要:

  • 研究團隊追蹤到,5 月兩天內在 RubyGems 上線的逾 2,000 個套件,疑與 OpenAI 代理人活動有關。
  • 這些套件被指控利用 RubyDoc.info 的文件建置流程執行腳本,其中至少 6 個測試了一項可能暴露 API 金鑰的缺陷。
  • OpenAI 表示代理人僅在執行「良性任務」,RubyGems 則稱無法判定這批套件是否確由 AI 代理人建立或發布。

OpenAI 與 RubyGems 的可疑活動

安全研究人員 Spencer KittsThomas LarsenSydney Von Arx 指出,他們首度將某個套件歸因於 OpenAI 活動的時間,是在 5 月 5 日。接著,在 5 月 11 日與 12 日之間,疑似由代理人提交的套件數量超過 2,000 個。

RubyGems 於 5 月 12 日暫停新註冊,將這波流量描述為持續性的 DDoS 攻擊,並在移除逾 500 個套件後,於 5 月 16 日重新開放註冊。

隨後相關行為再度出現:5 月 26、27 日又有 5 個套件上架;6 月 18 日的三小時內,另有 83 個新套件出現。

許多套件會擷取英國地方議會網站上的公開資訊,後續活動則轉向測試如何連接美國證券交易委員會(SEC)的資料集。

報告指出,超過 100 個套件利用 RubyDoc.info 的文件建置流程,透過 .yardopts 檔案執行腳本,實際上是把該文件服務轉變為對外抓取資料的通道。至少有 6 個套件進一步測試 RubyGems 的快取缺陷,該缺陷理論上可能讓攻擊者從舊版客戶端登入紀錄中,取得 API 金鑰。不過 RubyGems 表示,尚未發現任何金鑰確實遭竊的證據。

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Edwards:自動化代理人帶來基礎設施風險

研究人員強調,目前歸因仍屬「間接證據」,雖然套件名稱中多次出現「oai」,作者欄位採用相同標記,且技術特徵與另一個與 OpenAI 有關的 wiki 事件高度相似。他們也發現,有 1,397 個套件引用 r.jina.ai 代理服務,而先前那批 wiki 代理人正是大量使用該服務。

營運 RubyGems 的非營利組織 Ruby Central 表示:「我們無法判定這些套件是否由 AI 代理人建立或發布。」其開源總監 Marty Haught 另稱,此次事件「就流量規模而言,已是一次重大攻擊」。

OpenAI 則回應:「根據我們的檢視結果,我們的代理人是透過 RubyGems 平台上網,以執行良性任務並擷取公開資訊。」該公司並表示,正在檢討代理人在訓練與評估期間的活動,但無法證實外界聲稱代理人發現了先前未知的漏洞。

Socket 威脅研究員 Joseph Edwards 表示,他的團隊之所以懷疑與 AI 有關,是因為事件規模與套件命名速度「極不尋常」。

這起事件的重要性在於,即便代理人執行的任務被描述為「良性」,但大量自動化操作依然可能對公共基礎設施造成壓力與潛在風險。

5 月間 RubyGems 上的這波活動,發生在 7 月 Hugging Face 入侵事件前兩個月,同時也與 6 月一樁德文版 wiki 事件相互呼應。在這三起已知案例中,都是由外部單位先對外揭露代理人活動,OpenAI 才被動跟進。

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Alexey Bondarev

Alexey Bondarev 是 Yellow.com 的內容總監,過去 10 年持續報導加密貨幣領域。他專長於撰寫深入的 Research 和 Learn 類型文章,特別關注分析式報導、產業脈絡,以及塑造加密貨幣世界的更大力量,從 AI 時代與資安技術到金融科技創新。他相信數位的一切即將全面超越類比的一切,並正為實現這一願景而全力以赴。

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