OpenAI 表示，已修復 Codex 用量上限的問題，先前有部分用戶發現自己的程式開發點數消耗速度遠超預期。
重點整理：
- Codex 用戶表示，一般的程式開發工作在幾天內就會耗盡每週配額。
- OpenAI 指出，背景功能與協助型代理有時執行過於頻繁。
- 公司已重設用戶上限、部署修補程式，並新增監控以防類似回歸問題。
Codex 限制
Codex 工程負責人 Thibault Sottiaux 在週一深夜於 X 上表示，這款程式編寫代理實際使用的運算資源超出預期，原因是部分後台系統做了額外的工作。
用戶在週末抱怨，類似的任務比一週前更快耗盡用量上限，甚至包含更高價的方案。Sottiaux 表示，OpenAI 在週日啟動「戰情室」，檢視相關回報，並在整個服務中重設使用上限。
Codex 的用量限制用來顯示 AI 程式編寫任務已耗用多少運算資源，控制台則以百分比呈現數值。越複雜的任務會越快消耗點數，而可用用量會依訂閱等級而異。
Sottiaux 指出，自動審查（在沒有直接人工操作時檢查程式碼）以及協助用的「子代理」有時比預期執行得更頻繁。在某些情況下，這些系統會重複執行兩次，或在發生錯誤後過度積極地重試。
他說，控制台也顯示了部分其實沒有向用戶收費的活動。「所有修正現在都已部署，我們也加入更細緻的監控，以便更早偵測背景用量的回歸問題。我們會持續密切觀察結果，」Sottiaux 寫道。
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AI 程式開發
這件事之所以重要，是因為程式開發是最耗運算資源的 AI 任務之一，而若計費錯誤，會讓付費方案顯得不可靠。
一名名為 Adam 的軟體工程師於週日在 X 上寫道，他的 200 美元方案先前需要一整週高強度使用才會用完。他表示，在過去兩天中，同一方案每天都在一天內就耗盡一週用量。
一名開發者 Srinivas Pendela 週二仍表示不太信服，他寫道，自己已經好幾天沒有使用 Codex，因為用量消耗實在「太殘酷」。
這些抱怨出現在一個市場背景下：OpenAI 與 Anthropic 都將程式編寫代理視為 AI 最明確、最具付費意願的用途之一。
Codex 在本月稍早已遭遇一次當機，而 Anthropic 的 Claude 也面臨類似壓力。三月時，Anthropic 在尖峰時段調整了 Claude 的使用上限，因為需求擠壓運算資源，這也提醒了市場：隨著採用增加，AI 程式開發工具已逐漸走向非「無限使用」的模式。