根據一份報告，為在區塊鏈上自主運作而設計的 AI 代理正遭遇結構性限制，因為目前的基礎設施無法支援「機器原生」的決策模式，可能延後它們在鏈上金融中的大規模採用。
報告指出，雖然區塊鏈具備開放存取、可組合性與可程式化資產等優點，但缺乏讓自主系統可以解讀經濟意涵、驗證信任並即時協調行動的關鍵層。相關內容見 Galaxy 的 report。
缺失的信任與身分層帶來風險
報告強調，區塊鏈本身並未提供辨識「權威合約」或驗證真偽的原生機制。在協議層上，每一個智慧合約看起來都同樣有效，導致代理無法區分合法應用與 malicious or irrelevant deployments.
這迫使代理必須依賴鏈下註冊表、人工編纂清單或機率推斷，進而提高資本錯置的風險。近期一些案例中，代理與惡意合約互動或誤讀鏈上狀態，說明這些缺口如何直接造成財務損失。
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資料碎片化限制自主決策能力
另一項限制在於區塊鏈資料的結構方式。協議多半只輸出原始技術數據，而非標準化的經濟資訊，例如收益率、風險或流動性。
因此，代理必須從零散的來源中重建這些訊號，或仰賴第三方基礎設施，這會引入延遲、不一致，以及額外的信任假設。
在快速變化且具對抗性的環境中，這讓代理難以動態評估機會。
邁向「機器原生」金融基礎設施
研究結果顯示，目前的區塊鏈系統偏向優化「執行」，而非「解讀」。當 AI 代理嘗試從預先編程策略走向即時推理時，缺乏標準化資料、身分與協調層就成了瓶頸。
下一階段的鏈上創新，可能有賴於打造機器原生的基礎設施，使代理能在無人干預的情況下，安全地發現、評估並執行各種機會。
在此之前，完全自主的鏈上金融仍會受限於「確定性的 execution and economic understanding.」之間的落差。
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