AI 相關加密貨幣代幣的總市值在過去兩年暴增四倍，目前市值已接近 200 億美元。
雖然這僅佔總加密貨幣市場（3.55 兆美元）的 0.67%，其增長反映出外界對去中心化 AI 基礎設施、可編程貨幣，以及基於穩定幣的支付系統的高度期望。
根據 Grayscale Investments 的說法，AI 加密貨幣領域仍處於相對早期階段，因此市值仍遠低於去中心化金融和代幣化金融服務等支配性領域（這些領域市值動輒數千億美元）。不過該公司認為，隨著 AI 原生加密模式日漸成熟，以及機構化應用愈發明確，這種差距有望縮小。
截至 2025 年 5 月下旬，AI 加密領域約有 20 種代幣。流通市值最大的是 TAO，該幣是去中心化機器學習協議 Bittensor 的原生資產。儘管今年整體加密貨幣市況偏多，AI 代幣板塊表現仍有分歧：TAO 今年至今上漲 2%，而 ElizaOS 則暴跌 80%，凸顯該領域波動與初期特性。
儘管如此，總體趨勢仍明顯向上。2023 年，AI 加密市場總市值僅為 45 億美元，如今已接近 200 億美元，顯示投資者對 AI 原生基礎設施、去中心化訓練及區塊鏈代理協作的興趣正在加速增長。
穩定幣：AI 代理發展關鍵推手
AI 與穩定幣基礎設施融合，是最具代表性的創新趨勢之一。Grayscale 首席研究員 Zach Pandl 與 Will Ogden Moore 近期報告指出，穩定幣——即區塊鏈上的數位美元——有望成為 AI 代理所需的快速、無國界、可編程支付系統的基礎工具。
穩定幣整合進 AI 應用之際，各大金融科技與科技公司亦積極參與。Stripe 近期將穩定幣支付覆蓋超過 150 個國家。Meta 則正在測試基於區塊鏈的支付軌道，美國大型銀行也據報正在研究與 AI 工具兼容的代幣化存款架構。
同時，Coinbase 推出「智能錢包」和可編程支付堆疊，目標讓 AI 及物聯網代理可以用穩定幣進行微型交易。這些發展也受到監管進步的推動，例如美國加密市場結構法案和專注於法幣穩定幣授權治理的 GENIUS 法案。若這些立法通過，將為 AI 驅動支付流程帶來更明確的法律基礎。
Bittensor：減半、子網與去中心化運算
Bittensor 是目前最成熟的去中心化 AI 協議。其 TAO 代幣設計參考比特幣，總量 2100 萬枚，每四年減半。首個減半預計於今年稍晚進行，將降低發行量，可能影響代幣供給動態。
今年二月，Bittensor 推出 dTAO 升級，允許打造可投資的子網，即針對特定機器學習任務最佳化的迷你網絡。自上線以來，已有超過 7% 的 TAO 流通供應被鎖定於這些子網，顯示去中心化訓練生態逐步吸引開發者參與。
子網具有經濟與技術雙重原生性，允許用戶資助、策展，並從獨立治理的神經網路中創造價值。Grayscale 分析師認為，這種模組化結構是去中心化系統 AI 擴展的關鍵推手，減少對 Amazon Web Services 等集中式運算提供商的依賴。
分散訓練與 GPU 市場
除了 Bittensor，其他多款 AI 加密協議也在探索分散訓練機制。例如 Prime Intellect 利用全球用戶閒置 GPU，已訓練逾 300 億參數的模型。
若此模式可大規模擴展，將能降低集中式 AI 訓練的高昂成本，減低對大型科技基礎建設的依賴。
包括 Gensyn 與 Nous Research 在內的其他專案，也正積極打造去中心化 GPU 市場，預計今年稍後推出代幣。這些平台致力於支持 AI 模型研發，促進參與者以加密貨幣獲取計算或資料分享獎勵，不再仰賴集中式企業基礎設施。
資料變現與非金融應用場景
AI 加密交集下新興垂直領域之一是資料變現。Grass 協議聚合並販售網路爬蟲數據給 AI 實驗室，據報年化營收已達數千萬美元，且未發行任何代幣。此案突顯，去中心化網路不僅可切入 AI 開發者實際需求，還能從非金融場景創造現實收入。
隨著 AI 系統訓練需仰賴大量、多元且持續更新的數據，資料經濟日益重要。Grass 的發展路徑證明，原生加密資料來源與變現工具有機會與傳統資料商並存，並為一般用戶參與 AI 訓練提供新管道。
類似地，Virtuals 平台以代幣化方式讓用戶訪問 AI 代理，年化交易手續費已逾 3000 萬美元。這顯示基於代理經濟的初期需求：AI 模型能自主行動，並透過數位代幣進行商務互動。
最後觀察
即便前景樂觀，該領域仍面臨明顯風險，包括監管不確定性、技術落地挑戰，以及過度炒作氛圍。現階段不少市值仍屬投機，仰賴協議發展或代幣未來效用的預期。
儘管如此，AI、加密貨幣、可編程貨幣的融合方向與長期科技發展趨勢高度契合。若未來如 GENIUS 法案、加密市場結構法等新監管方案，能對 AI–加密運作提供明確指引，機構參與有望跟進。
目前，AI 加密領域仍維持實驗性與高波動，但能見度大幅提升。隨著實際應用擴展及基礎設施日趨成熟，未來有可能從小眾領域躍升為加密與 AI 生態系統整合重要組成。