自 4 月以來，Coinbase 使用人工智慧撰寫平台程式碼的比重已倍增。執行長 Brian Armstrong 宣佈目前 AI 已生成超過 40% 的加密貨幣交易所程式碼，並訂下十月達到一半程式碼由 AI 產生的積極目標。
重點摘要：
- Coinbase 的 AI 生成程式碼占比自 2024 年 4 月以來已翻倍，現已超過平台總程式碼的 40%
- 執行長 Brian Armstrong 在要求工程師必須使用 AI 工具後一週內，即解雇無法說明為何拒用 AI 的工程團隊成員
- 公司持續大規模招聘，逾 150 個工程師職缺，350 個職位中近半數聚焦技術相關領域
平台因人工智慧而轉型
Armstrong 強調必須負責任地導入 AI 編碼工具並注意其限制。他於社群平台 X 表示：「顯然 AI 產生的程式碼需經審查與理解，且不是所有部門都適合使用。但我們應在可行範圍內盡可能善用 AI。」
這波快速整合呼應 Coinbase「培養原生 AI 員工」的策略方針，而非讓 4,200 名員工遭 AI 取代。
此舉與業界普遍擔憂 AI 將取代人力形成鮮明對比。Armstrong 發表看法的時間，距公司宣佈以組織轉型為首要目標約一個月。
Coinbase 工程師現已日常運用包括 Copilot、Claude Code、Cursor 在內的 AI 開發工具。Armstrong 在podcast分享，其效率提升前所未有：「像是單一工程師能在數日內改寫、升級或打造新代碼庫，遠勝過去數月。」
執行長推動 AI 導入時，對抗拒者展現果斷態度。他透露，針對無法合理說明為何不用 AI 開發工具的工程師，就在公司 Slack 頻道宣布全員強制使用后一周予以解雇。
行業變局下的招聘策略
儘管自動化進展加快，Coinbase 持續擴增技術團隊，現有近 350 個職缺，其中接近半數為工程與開發類崗位，93 個特定於後端工程。
多數工程相關職缺均明列 AI 相關要求，或於職位敘述前段即提及人工智慧。
客戶體驗為非技術職缺中最大類別，有 56 個可應徵職位。
用人策略體現出加密產業人力市場的變化。業界獵頭指出，自 2022 年以來加密職缺市場顯著緊縮，主因為 AI 吸引人才與資本離開區塊鏈領域。
CryptoJobsList 創辦人 Raman Shalupau 及研究員 Stefi Kiemeney 在最近產業分析中提到，「開發者與創業家往錢與熱潮流動，而目前 AI 正同時吸納二者。」
關鍵技術認識
人工智慧程式碼生成工具透過機器學習，分析現有軟體模式來產製可用程式碼，從簡單功能到複雜應用框架皆可達成。像 GitHub Copilot 等流行工具，訓練於上億行公開程式碼的語言模型。
後端工程指負責伺服器端開發，包括資料庫操作、用戶認證與 API 管理，通常需具備 Python、Java 或 JavaScript 程式語言與資料庫管理專長。
「AI-Native」意指將人工智慧工具當成日常工作標準流程的員工，這代表科技產業工作方法的根本轉變。
市場背景與未來趨勢
Armstrong 描述的整合進度，映射出整體科技行業 AI 導入速度加快。微軟、Google、Amazon 等大型企業也有推動 AI 編碼計劃，成效各異。
自 2022 年以來，加密貨幣市場波動劇烈，影響產業招募及資金流向。
傳統創投資金日益偏向 AI 新創，造成加密與 AI 領域爭搶技術人才。
關於 AI 替代就業的預測，經濟學家與科技領袖見解分歧，有人認為職場將大規模震盪，也有人主張 AI 僅會提升生產效率，不會大量剔除人類職缺。
結語
Coinbase 強勢導入 AI 技術，賭注於自動化程式碼技術提升產業核心競爭力。公司訂下十月 AI 產碼佔比達五成的目標，並持續招聘技術人員，顯示決策重點在於強化人機協作而非人力取代。這一模式能否成功，將牽動整個科技產業的跟進與轉型。