根據一份報告，設計用來在區塊鏈上自主運行的 AI 代理，正遭遇結構性限制，可能延後其在鏈上金融的廣泛採用，因為現有基礎建設無法支援機器原生的決策制定。
報告指出，雖然區塊鏈具備無許可存取、可組合性與可編程資產等優勢，但缺乏關鍵層，用於讓自主系統解讀經濟意涵、驗證信任，以及在即時環境中協調行動，根據 Galaxy 的報告。
缺乏信任與身份層帶來風險
報告強調，區塊鏈並未提供原生機制來識別標準參考合約或驗證真偽。在協議層面上，每一個智慧合約看起來都同樣有效，導致代理無法區分合法應用與惡意或無關的部署。
這迫使代理必須依賴鏈下註冊表、人工策列清單或機率推斷，進而提高資本錯置的風險。近期多起案例顯示，代理與有害合約互動或誤解狀態，說明這些缺口如何導致直接的財務損失。
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資料碎片化限制自主決策
另一個限制在於區塊鏈資料的結構方式。協議輸出的是原始技術結果，而非標準化的經濟資訊，例如收益、風險或流動性。
因此，代理必須從零散的來源重建這些訊號，或依賴第三方基礎建設，這會帶來延遲、不一致，以及額外的信任假設。
這使得代理難以在瞬息萬變且充滿對抗的環境中，動態評估機會。
向機器原生金融基礎建設轉移
研究結果顯示，目前的區塊鏈系統優化於「執行」，而非「解讀」。當 AI 代理試圖從預先編碼策略走向即時推理時，缺乏標準化資料、身份與協調層就成為瓶頸。
下一階段的鏈上創新，可能取決於建立機器原生的基礎建設，使代理能在無需人類介入的情況下，安全地發現、評估並採取行動把握機會。
在此之前，完全自主的鏈上金融仍將受到限制，卡在決定性執行與經濟理解之間的缺口。
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