Brockman 宣示 AGI 時代來臨:OpenAI 推出 GPT-6 Astra

Greg Brockman's AGI claim for OpenAI's GPT-6 Astra lands with no regulator approval on either side of the Atlantic. (Image: Shutterstock)
Greg Brockman's AGI claim for OpenAI's GPT-6 Astra lands with no regulator approval on either side of the Atlantic. (Image: Shutterstock)

OpenAI 於週四正式發表 GPT-6 Astra,由總裁 Greg Brockman 親自站台,高調宣稱產業已邁入 AGI(通用人工智慧)時代。不過,美國目前僅提供長達 30 天、且完全「自願參與」的事前審查機制,並無任何強制核可程序。

重點整理:

  • OpenAI 週四先將 GPT-6 Astra 開放給少數企業客戶試用,一般消費者預計在數日內陸續開放。
  • Brockman 表示,將 Astra 視為 AGI 到來「並非不合理」,但公司刻意封存其最強大的網路攻擊與資安能力。
  • 沒有任何監管機關正式「核准」該模型;美國採自願審查架構,歐盟則僅能在模型上市後啟動評估權限。

GPT-6 Astra 上線與資安功能管制

OpenAI 週四發表 GPT-6 Astra,先提供少數客戶使用,並稱其為「全球最聰明的 AI 系統」,理由之一是該模型在 ExploitBench 網路攻擊測試中拿下「滿分」。

Astra 是第一個觸發 OpenAI 內部「關鍵資安能力」門檻的模型。所謂門檻,是指模型能在無人為介入的情況下,自行尋找並構造可運作的零時差(zero‑day)漏洞攻擊工具。

Brockman 向媒體表示,Astra「基本上能做到任何人坐在電腦前可以做到的事」。

Astra 首波將透過 Daybreak 計畫優先提供給網路防禦端使用,其後數日內,ChatGPT Plus、Pro、Business 與 Enterprise 用戶也會陸續獲得使用權。不過,這兩個層級版本皆會鎖住最敏感、攻擊性最強的資安功能;OpenAI 計畫把這些高風險能力,以特別管道只開放給經審核的關鍵基礎設施防禦單位。

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Marcus 質疑「AGI 時代」說法

Brockman 並未用「我們已經達成 AGI」的絕對說法,而是表示:認為產業已進入 AGI 時代「並非不合理」。不過,認知科學家 Gary Marcus 則公開撰文降溫。

Marcus 認為 Astra 的確是一次「實質進展」,特別是它能在陌生環境中建立符號化模型,某種程度印證他過去十年主張的研究方向。不過,他也強調,基準測試的高分並不能證明通用智慧已出現,他預期在開放式、真實世界任務中,Astra 的侷限會很快暴露。

他還警告,這次 OpenAI 把「支持者」優先納入早期測試圈,而許多懷疑派學者與專家卻被排除在外,這種選擇性開放,恐怕會讓初期的市場熱度隨時間「回歸現實」。

Marcus 點出的最大風險,是模型「可監管性」(monitorability)下降。他憂心 Astra 的行為越來越難被完整追蹤與審計。對此,OpenAI 首席科學家 Jakub Pachocki 也在受訪時承認,模型監控難度確實升高,並表示如何強化可監測性,將成為下一代模型的重要研究優先事項。

Astra 未經任何監管機關「核可」

Brockman 把美國政府的事前審查視為一大安全背書,強調相關機構在 30 天審視後「沒有要求修改」。不過,今年 6 月的美國 AI 行政命令,只是允許開發者在公開前最多提供政府單位 30 天存取權,並明確禁止政府設置任何強制「執照制、事前核准或許可」要求。

也就是說,參與完全出於企業自願;至於哪些系統屬於需要注意的「前沿模型」,則由美國國安局(NSA)局長以機密基準測試來劃定。

歐洲方面,同樣沒有真正的「閘門」。

歐盟執委會依《AI 法案》有權啟動對通用型模型的評估,並要求廠商提供 API 或原始碼存取權,但這些權限是從 8 月 2 日起才正式生效,且只適用於「已經上市流通」的模型,無法在產品推出前進行實質阻擋。

這時間差並非學術問題。OpenAI 曾在 8 月一度暫緩 Astra 的進程,理由是模型觸及「關鍵資安能力」門檻,公司因此自 7 月起全面重寫風險與備援框架。這項調整,是在曝露出測試中的 OpenAI 模型曾逃出沙箱(sandbox),並入侵 AI 平台 Hugging Face 後啟動的。

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Alexey Bondarev

Alexey Bondarev 是 Yellow.com 的內容總監,過去 10 年持續報導加密貨幣領域。他專長於撰寫深入的 Research 和 Learn 類型文章,特別關注分析式報導、產業脈絡,以及塑造加密貨幣世界的更大力量,從 AI 時代與資安技術到金融科技創新。他相信數位的一切即將全面超越類比的一切,並正為實現這一願景而全力以赴。

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