GPT-5.6、Grok 4.5、Fable 5:混戰一週,AI 版圖重洗牌

GPT-5.6、Grok 4.5、Fable 5:混戰一週,AI 版圖重洗牌

OpenAI 的 GPT-5.6 系列本週四全面開放,一口氣為 AI 產業畫下九天內三大旗艦齊發的句點。這段期間,市場陸續迎來 SpaceXAI 的 Grok 4.5Anthropic 重新上架的 Claude Fable 5,三家在定價從每百萬 token 1 美元到 50 美元之間拉開巨大差距。

重點整理

  • GPT-5.6 的 Sol、Terra、Luna 三款全面上線,輸入端採分級計價,每百萬 token 自 1 美元到 5 美元不等。
  • Grok 4.5 以輸入每百萬 token 2 美元、輸出 6 美元推出,並在第三方智慧指數中排第 4 名。
  • Claude Fable 5 在程式評測中暫居龍頭,SWE-Bench Pro 拿下 80.4% 的高分,但定價也是三者中最高。

GPT-5.6 發表週:政府審查後才全面開放

OpenAI 在 6 月 26 日預告 GPT-5.6 系列,先配合美國政府進行有限預覽,才在本週全面開放。旗艦款 Sol 的輸入費用為每百萬 token 5 美元、輸出 30 美元;中階 Terra 則為 2.5 美元與 15 美元;主打速度的入門款 Luna 壓到 1 美元與 6 美元。

SpaceXAI 則搶先一天卡位。該公司在週三先向開發者釋出 Grok 4.5,週四再開放給一般使用者,輸入端每百萬 token 2 美元、輸出 6 美元。Elon Musk 把它形容成「Opus 等級的模型,但更快、更省 token、也更便宜」。

至於 Anthropic,則是在 7 月 1 日、華府解除 6 月 12 日祭出的出口管制之後,才重啟 Fable 5 全球服務,讓這場三方對決正式成形。

Fable 5 的價格為每百萬輸入 token 10 美元、輸出 50 美元,是三款之中單價最高的一檔。

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Fable 5 領先程式評測榜

各家公布的數據顯示,Fable 5 在難度最高的程式測試上暫居領先:在 SWE-Bench Pro 取得 80.4% 成績,明顯高於 Grok 4.5 的 64.7%,以及被 GPT-5.6 取代的 GPT-5.5 的 58.6%。
不過在 Terminal-Bench 2.1 這類終端機情境的測試上,三款前一代旗艦其實只差約一個百分點,差距相對收斂。

GPT-5.6 重新改寫了這張成績單。OpenAI 指出,Sol 透過一種新的「超級模式」,把任務拆給多個平行子代理執行,讓該終端測試分數衝上 91.9%。

OpenAI 承諾,等到全面 GA(正式商用)時,會公布更完整的一套評測結果。

獨立測試機構則把這場競賽放在「成本效益」的框架下檢視。Artificial Analysis 在其 Intelligence Index 中,將 Grok 4.5 排在 168 個模型的第 4 名,僅次於 Fable 5、GPT-5.5 與 Claude Opus 4.8。
但若拉回「實際任務成本」,一個完整的代理式程式任務,在 Grok 上約花 2.49 美元,而在 Claude Code 內跑 Fable 5 則要 11.80 美元,價差大到足以左右企業採購決策。

同一批測試人員也示警,隨著模型自信程度提高,「幻覺率」有惡化跡象:在某項知識測量指標上,錯誤卻堅定回答的比例,從 25% 暴增到 54%。

專家怎麼看 Grok 4.5?

協助訓練 Grok 4.5 的 Cursor 執行長 Michael Truell評測文章中表示,這款模型「已經成為我們團隊許多人的日常主力」。
Musk 則在內部把它定位成「大致等同 Opus 4.7,但更快」的等級。不過外界也提醒,這兩則背書都來自對這次發表具有直接利害關係的一方。

市場分析愈來愈傾向把未來視為「路由市場」——而非單一贏家通吃:
像 Luna、Grok 4.5 這類低價層級,預期會吃下大量日常與批次工作;Fable 5 則專攻「其他模型解不了」的高難度問題;介於兩者之間的長時間終端工作,則由具多子代理模式的 Sol 切入。

與此同時,華府開始在發表節奏上扮演關鍵角色:GPT-5.6 與 Fable 5 都得先通過政府審查,才能真正抵達用戶端。

Fable 5 六月的曲折上線過程,則凸顯監管介入時牽動的利害。Anthropic 原本在 6 月 9 日推出該模型,隨後 Amazon 研究團隊通報,發現某種越權技巧能引導模型暴露軟體漏洞,三天後就引來出口管制。
Fable 5 因此被迫下線 19 天,直到今年重新上架,並加上一套分類器,據稱能在逾 99% 的情況下攔截這類攻擊手法。

下一步關注:Grok 4.5 以更便宜的代理式 AI 正面對決 OpenAI 與 Anthropic

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