Gradient Network 成功籌集 1,000 萬美元種子資金，計畫打造去中心化的人工智慧基礎設施，有望挑戰 OpenAI 和 Amazon Web Services 等科技巨頭的主導地位。這家新加坡新創 宣布 由 Pantera Capital、Multicoin Capital 與 HSG 領投，本次融資將協助開發兩個協議，把 AI 運算分散到全球用戶設備網路，而非集中於資料中心。
必須知道的重點：
- Gradient 正在開發 Lattica 和 Parallax 協議，使 AI 運算可在分散式設備間點對點進行
- 平台架構於 Solana 區塊鏈，已支援 190 個區域、16 億次連線
- 主流加密風投投入 1,000 萬美元，看好去中心化 AI 能降低成本並提升隱私
這筆資金正值人工智慧因中心化、資料隱私疑慮及現有模型龐大運算需求而備受批評之際。Gradient 採用群眾外包計算及全球設備分散，是對傳統雲端 AI 模式的根本轉變。
雙重協議鎖定不同 AI 架構挑戰
Gradient 架構重點是相互協作的兩大協議。Lattica 作為類似 Bitcoin 或 BitTorrent 的點對點通訊網絡，允許設備間直接傳輸資料、無需途經中心伺服器。
公司指出 Lattica 已在全球 190 個地區促成超過 16 億次連線，並為 Gradient 的第二個協議 Parallax 奠定基礎，Parallax 會把大型語言模型拆分為可在分散式設備上運行的小單位。
Parallax 解決了去中心化 AI 最大難題之一：如何讓消費級硬體執行高資源消耗的 AI 模型。傳統模型需要昂貴專用伺服器，Gradient 的切分技術則讓一般電腦和行動裝置也能貢獻算力。系統將資料直接在用戶設備上本地處理，減少敏感資訊傳送至遠端資料中心的需求。
Solana 區塊鏈提供高速與獎勵機制
Gradient 選擇 Solana 作為底層區塊鏈，看中其高交易吞吐量與低手續費。區塊鏈負責設備間的協調與獎勵機制，用於回饋貢獻算力的用戶。
Solana 架構能以極低成本每秒處理數千筆交易，使協調全球設備的付款和工作分配變得可行。這讓 Gradient 與 SingularityNET、Bittensor 及 Gensyn 等其他分散化 AI 項目並列，儘管各自分布計算方式不同。
這種群眾外包模式為設備擁有者創造了參與動機。
Users earn cryptocurrency rewards for lending their computing power, creating a self-sustaining ecosystem that doesn't rely on traditional cloud computing providers.
產業觀察人士指出，分散式 AI 架構已吸引主流加密投資人的關注。該領域風投入場，顯示投資者正尋求突破現有由少數科技公司主導的 AI 市場。
隱私及成本優勢推動採用策略
Gradient 高層強調，其分散化方案相較傳統雲端 AI 具重大優勢。將資料於來源端處理，可降低將敏感資訊發送至科技巨頭伺服器的風險。
此模式亦可大幅減少相較雲端服務的成本。利用消費級設備的閒置算力，Gradient 有潛力提供比 AWS、Google Cloud、或 Microsoft Azure 更低價的 AI 服務。
然而，公司仍面臨分散式運算常見的技術挑戰，包括設備間網路延遲可能拖慢處理速度，以及協調數千設備下複雜任務的工程門檻。批評者質疑，去中心化網絡能否與專門設計的資料中心在可靠度與效能上抗衡。
Gradient 表示，有信心其技術架構隨網路擴大將克服這些障礙。公司計畫釋出更多開發者工具，並進一步研究以優化協議功能。
市場上線與未來發展計畫
Lattica 與 Parallax 協議預計本週同步上線，象徵 Gradient 由開發階段邁向實際應用。公司也將發布更多開發工具與研究成果，推動分散式 AI 基礎設施的更廣泛採用。
此時正逢 AI 集中化相關監管審視日益嚴格，以及人工智慧應用中的資料隱私議題升溫。數個政府單位提出新規，可能有利去中心化 AI 替代現有系統。
Gradient 的策略即押注於分散式運算將成為 AI 長遠發展的主流模式。若成效顯著，將影響未來 AI 服務的提供方式和基礎設施的控制權。
總結
Gradient Network 此次 1,000 萬美元融資，凸顯投資人對分散式 AI 基礎設施的信心升溫。公司分佈式雙協議結合 Solana 區塊鏈，致力於降低成本、維持效能並將 AI 計算促進全球裝置分工。至於此分散式模式能否與傳統雲端巨頭競爭，還有待本週正式上線後的市場檢驗。