Meta 週三推出旗下首款人工智慧程式代理人 Muse Code，將基礎模型 API 價格壓到每千萬輸入字元僅 1.25 美元，明顯鎖定 Anthropic 與 OpenAI 等對手的高價位產品。
重點整理
- Meta 推出首款程式代理人 Muse Code 公測版，採用全新 Muse Spark 1.2 模型。
- 標準 API 價格為每千萬輸入字元 1.25 美元、每千萬輸出字元 4.25 美元，若同意貢獻使用數據則可享大幅降價。
- 在 DeepSWE 程式評測榜單上，Meta 模型整體表現仍落後 OpenAI 與 Anthropic。
Muse Code 鎖定大型程式庫 不再只給一行建議
Muse Code 以終端機工具形式運作，開發者只需一行指令即可安裝。與傳統「一行一行補完」的程式助手不同，Muse Code 直接負責專案級的規劃、撰寫與驗證，能在大型程式庫中處理完整開發任務，而非只提供片段建議。
執行長 Mark Zuckerberg 在接受 訪談 時表示，Muse Code 可以承接「完整的軟體工程任務」。目前產品仍處於公測階段，運行於專為寫程式調校的 Muse Spark 1.2 模型，此版本是 Meta 與代理人同步開發、共同訓練的成果。
當任務規模過大時，Muse Code 會自動拆分為多個子代理人，並行處理各項子任務；每個子代理人都在獨立 worktree 中作業，避免動到開發者自己的工作分支。在一項內部測試中，該代理人一次為遊戲新增了六項功能，且沒有發生程式碼衝突。
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Alexandr Wang：壓低 Claude Code 與 Codex 價格、主打 CP 值
負責 Meta Superintelligence Labs 的 Alexandr Wang 表示，公司策略是以成本優勢取勝，而非單純追求「最強模型」，Muse Code 對多數日常開發工作來說已是足夠強大的選項。
依 官方說明，標準階層開發者需支付每千萬輸入字元 1.25 美元、每千萬輸出字元 4.25 美元。
另一方面，若選擇「貢獻者」方案，費率可壓到標準價的十分之一以下，條件是使用過程必須開放讓 Meta 觀察與記錄，並將這些實際使用資料回饋到模型訓練中。
願意支付標準（較高）費率的企業客戶，則可完全排除自身程式碼與專案內容被納入 Meta 訓練管線，強調資料隔離與隱私保護。
先前 Meta 在發布第二季財報時，因營收展望保守、自由現金流下滑而遭市場重挫，投資人開始質疑其大規模資本支出何時能開花結果。就目前看來，程式開發是生成式 AI 最具變現能力的應用之一，Zuckerberg 亟需透過這類工具，回收他為資料中心投入的數千億資本。
Muse Spark 在 DeepSWE 仍落後同業
價格優勢之外，Muse Spark 還得面對效能比較的考驗。Muse Spark 1.1 在 DeepSWE 1.1 榜單上的得分為 53%，此評測針對 113 個長時程軟體工程任務，統一環境下測試程式代理人的整體能力。相比之下，GPT-5.6 Sol 在 7 月中發表後拿下 73%，Claude Opus 5 則達到 74%。
Meta 於 7 月初推出 Muse Spark 1.1 時，強調其相較初版有明顯進步，即便與最頂尖對手仍有差距，公司內部研究團隊已將其作為日常開發工具。
幾週後，公司一位副總裁進一步要求全公司工程師，每週至少透過內部代理人 MetaCode 提交一次程式修正，讓這些實戰修補記錄成為下一代模型的訓練素材。
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