Meta 在備受關注的 AI 基準測試中，已追上 OpenAI 的 GPT-5.5，超智慧部門負責人 Alexandr Wang 向員工表示。
重點摘要：
- Wang 告訴員工，Meta 即將推出的 Watermelon 模型已在基準測試上追平 OpenAI 的 GPT-5.5。
- 該模型仍在訓練中，且使用的運算資源遠超 Meta 先前的 Avocado 系統。
- 若此說法屬實，將代表 Meta 取得重大進展，此前在前沿 AI 領域一直落後於 OpenAI、Google 與 Anthropic。
Meta Watermelon
根據兩位知情人士說法，Wang 在一次內部員工大會上表示，Meta 的新模型 Watermelon 已在關鍵 AI 基準測試上追上 OpenAI 的旗艦模型 GPT-5.5。知情人士並未透露他提到的是哪些基準測試。
一位熟悉會議內容的人士表示，Wang 說道：「Watermelon，是我們在 Avocado 之後的下一個模型，目前正在訓練中。」
他補充說：「Watermelon 使用的運算量比 Avocado 高出一個數量級。」其中 Avocado 是 Meta 對 Muse Spark 的內部代號，該系列的首款模型於四月發佈。
Wang 也在週四於 X 上的公開貼文中提到相關進展。他表示，Muse Spark 很快會推出更新，具備更強的程式碼能力與代理能力。當被問到 Meta 何時會有一款可與 Anthropic 的 Claude Opus 媲美的程式碼模型時，Wang 回應說會「相當快」。他並表示，使用者會喜歡公司現在「正在烹調」的東西。
Meta 拒絕置評。OpenAI 則未回應置評請求。
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Wang 的 AI 推進
Wang 的發言之所以重要，是因為 Meta 一直大舉投入資源，試圖縮小與 OpenAI、Google 和 Anthropic 之間的差距。
公司在晶片、資料中心與 AI 人才上投入鉅資，但尚未完全說服開發者與客戶，其模型已處於產業最前沿。
若 Wang 的評估正確，Watermelon 將成為 Mark Zuckerberg AI 策略開始見效的最明確訊號。Zuckerberg 去年任命 Wang 領導這項工作，並將 AI 部門更名為 Meta Superintelligence Labs（超智慧實驗室）。
Wang 目前負責領導頂尖 AI 研究團隊「TBD」，以及其他 AI 領域的工作，包括近期的硬體布局。
據 Business Insider 先前報導，Meta 為挖角頂尖 AI 研究人員，開出動輒數億美元的驚人報價。
這波挖角行動正值 Meta 提高基礎設施支出之際。公司今年對投資人表示，預計在晶片、資料中心與其他基礎設施上投入 1,250 億至 1,450 億美元，高於先前 1,150 億至 1,350 億美元的預估。
Meta 上一次重大模型進展是在四月推出 Muse Spark。該模型在多項基準測試表現不錯，但仍未能追平或超越 OpenAI 或 Anthropic，使得 Watermelon 成為檢驗 Meta 前沿 AI 企圖心的下一個關鍵測試。