Monad (MON) 打造了一套內部 AI 系統，用於搜尋並驗證智慧合約漏洞，每個已確認的漏洞成本約 100 美元，同時其鎖倉資本已突破 4 億美元。
重點摘要：
- Monad 的資安團隊打造名為 Bugfinder 的 AI 工具，用來搜尋並驗證智慧合約弱點。
- 該系統將「積極掃描」與「獨立驗證」分離，大幅降低困擾自動化工具的誤報問題。
- 推出時正值 Monad 主網上線六個月內，鎖倉總價值就突破 4 億美元。
Monad Bugfinder 鎖定各類漏洞
Monad 基金會的資安團隊已部署一套名為 Bugfinder 的內部 AI 輔助系統，花費約一個月建置，用來搜尋網路執行與共識客戶端中的弱點。
這套工具的運作方式比較不像檢查程式碼的聊天機器人，而更接近自動化研究管線。
它會產生大量潛在利用線索，接著透過多個驗證階段過濾誤報，最後收斂成已確認的漏洞與最終報告。
Monad 資安工程師 Antonio Viggiano 表示，每個已確認問題大約花費 100 美元的 API 點數。他強調，將「發現」與「驗證」拆開的價值在於，可以讓代理人先大規模積極掃描，再獨立確認該缺陷是否真的可被利用。
共同創辦人 Keone Hon 則在 X 上稱讚這項成果，形容這是理解團隊如何保護網路的一次深度剖析。
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Viggiano 指出誤報問題
這種作法反映區塊鏈資安正出現更廣泛的轉變——防守方正努力追上攻擊者正在使用的 AI 工具。
團隊引用的獨立研究指出，超過一半 2025 年的區塊鏈攻擊，本來就可以由現有 AI 代理自動完成。
前沿模型的能力急遽提升。團隊指出，在一項關鍵軟體工程基準測試上，模型解決問題的比例，已從 2024 年底的大約三分之一，躍升到 2026 年初的約 80%。
這項進步很關鍵，因為誤報仍是自動化資安工具的核心弱點，而 Viggiano 的設計嘗試透過將掃描步驟與獨立驗證拆開，來化解這個問題。
Monad 鎖倉資本突破 4 億美元
這波資安強化正逢生態系快速擴張。Monad 於 2025 年 11 月推出主網，隨即成為成長速度最快、最受關注的新興第一層網路之一。
其鎖倉總價值近日已突破 4 億美元，高於數週前約 3.55 億美元。該鏈宣稱最高可支援每秒 10,000 筆交易，且已處理超過 1 億筆交易。
懷疑者則指出，這些資本與網路稀薄的手續費收入之間存在落差，後者平均每日不足 3,000 美元，因而引發質疑：數據究竟是由代幣激勵驅動，而非有機使用？
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