Monad (MON) 打造了一套內部 AI 系統，能以每個約 100 美元的成本搜尋並驗證智慧合約漏洞，同時其鎖倉資本已突破 4 億美元。
重點摘要：
- Monad 的安全團隊開發一款名為 Bugfinder 的 AI 工具，用於搜尋並驗證智慧合約漏洞。
- 該系統將高強度掃描與獨立驗證分離，降低了自動化工具常見的高誤報率。
- 此次發布之際，Monad 的鎖倉總價值在主網上線六個月內已突破 4 億美元。
Monad Bugfinder 鎖定安全漏洞
Monad 基金會的安全團隊已 部署 一套名為 Bugfinder 的內部 AI 輔助系統，花了大約一個月時間打造，用來搜尋網路上執行客戶端與共識客戶端中的漏洞。
這款工具比較不像是「幫你看程式碼的聊天機器人」，而更像是一條自動化研究管線。
它會先產生大量潛在攻擊線索，接著透過多個驗證階段過濾誤報，最後收斂成經確認的漏洞清單與最終報告。
Monad 的資安工程師 Antonio Viggiano 表示，每個確認的問題大約花費 100 美元的 API 點數。他強調，將「發現」與「驗證」分離相當關鍵，這讓代理可以非常積極地掃描，再由獨立流程確認該缺陷是否真的可被利用。
共同創辦人 Keone Hon 則在 X 上 稱讚 這項成果，認為這是理解團隊如何保護網路的一次深刻示範。
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Viggiano 指出誤報問題
這種作法反映了區塊鏈安全領域的一個更廣泛趨勢：防禦方正急起直追，試圖匹配攻擊者目前手中的 AI 工具。
團隊引用的獨立研究指出，2025 年超過一半的區塊鏈攻擊，其實都可以由現有的 AI 代理自動完成。
前沿模型的能力顯著提升。團隊 指出，在一項關鍵軟體工程基準測試中，模型從 2024 年底大約能解決三分之一問題，進步到 2026 年初約能解決 80% 問題。
這項進步格外重要，因為誤報依然是自動化安全工具的核心弱點，而 Viggiano 的設計試圖透過將掃描步驟與獨立驗證分開，來中和這個問題。
Monad 鎖倉總價值突破 4 億美元
這波安全強化措施正值生態系快速成長之際。Monad 於 2025 年 11 月推出主網，隨後成為增長速度最快、最受關注的第一層網路之一。
鎖倉總價值最近已 突破 4 億美元，較數週前約 3.55 億美元顯著上升。該鏈宣稱吞吐量最高可達每秒 10,000 筆交易，累計處理的交易量已遠超 1 億筆。
懷疑者則指出，龐大資本與網路稀薄的手續費收入之間存在落差——目前平均每日手續費收入不到 3,000 美元——因而質疑數據是否主要由代幣激勵推動，而非有機使用需求。
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