OpenAI 已經修正外界一週來抱怨不斷的三項缺陷，這些問題被指是新模型 GPT-6 Astra 上線後「越用越笨」的主因， 同時也替 Codex 訂閱戶重置使用額度。
重點整理：
- Astra 用戶一整週在網路上貼出對照測試，指稱模型自上線後「悄悄被削弱」。
- OpenAI Codex 負責人點名三大原因，其中一項為影響約 4,000 至 5,000 名用戶的情境實驗。
- 前一代旗艦模型 GPT-5.6 Sol 今年 7 月也曾遭遇相同質疑。
OpenAI 修補 Astra 品質瑕疵
Codex 產品負責人 Tibo Sottiaux 表示，團隊與用戶合作追蹤問題來源，完成修補後， 並在當地時間週六午夜前推出更新與全面用量重置，相關說明已於 公告 中公開。
他指出，為舊版模型撰寫的「技能」在 Astra 上觸發頻率過高，有時反而阻礙模型自行檢查與修正輸出結果。
另一項可選的「情境管理」實驗，也可能導致模型過早終止回覆，或是對舊訊息作答。 OpenAI 在發現該實驗影響約 4,000 至 5,000 名用戶後，已全面關閉這項測試。
此外，部分後端引擎設定錯誤，導致導流至這些引擎的「尾端流量」品質明顯下滑。 公司已將相關引擎下線，並針對系統做出多項微調。Sottiaux 在 貼文 中強調，模型現在能更精準聚焦在用戶「最後一則訊息」。
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Astra 用戶抱怨「寫程式退步」
一週來，X 平台上充斥開發者的實測貼文。許多開發者將 Astra 上線當天版本與目前版本進行「同題對照」， 保持所有設定完全一致，再比較 輸出差異。
先前才公開稱讚 Astra 的開發者 Pranjal Paliwal，事後回頭仔細檢視 Astra 為他產出的程式碼， 最終認定品質出現的是「退化」而非進步。
開發工具 Opencode 創辦人 Dax Raad 則表示，團隊在 Astra 上的花費幾乎翻倍， 但實際效益卻不如預期，因此決定暫時退回使用舊款 GPT-5.6 Sol。
有論壇用戶在 貼文中表示， 現在的 Astra 在相同任務、相同重試次數下，表現已經「降到跟 Sol 差不多」。 不過也有人持相反看法，一名化名 Antikythera 的用戶認為，Astra 從一開始就偏向「偷懶」、 愛用條列式回答，只是用戶不再被新鮮感「蒙蔽」。
計算資源天花板籠罩 GPT-6 Astra
計算與容量問題，自 GPT-6 Astra 9 月初擴大開放以來就如影隨形。
多名用戶回報，OpenAI 已下調重度 ChatGPT 用戶可用的 Astra 配額， 並暫停接受新申請的 200 美元 Pro 訂閱方案；上述措施已獲 Sottiaux 在 9 月 10 日接受 訪談 時證實。
定價方面，Astra 仍維持每百萬輸入 Token 收費 10 美元、每百萬輸出 Token 收費 50 美元， 約為 Sol 上線時定價的 2.5 倍，顯示 OpenAI 仍將其定位為高階旗艦產品。
這已是兩個月內第二次有 OpenAI 旗艦模型遭付費用戶指控「被動刀」。 今年 7 月，部分用戶表示 Sol 的最高階推理模式「一夜之間變得很淺」。 Sottiaux 當時否認公司刻意削弱模型，但承認內部確實在測試不同的「推理強度」參數。
