OpenAI 針對新模型 GPT-6 Astra「越用越笨」的連日抱怨，點出背後三大技術缺陷，並宣布替 Codex 訂閱戶重置使用額度，以安撫高度依賴該模型的開發者社群。
重點整理
- Astra 用戶連日貼出對照實測，指控模型在上線後「被悄悄削弱」。
- OpenAI Codex 負責人點名三大主因，其中一項是影響約 4,000 至 5,000 名用戶的「上下文管理實驗」。
- 前代旗艦 GPT-5.6 Sol 今年 7 月也曾遭遇同樣「被降級」質疑。
OpenAI 修補 Astra 品質瑕疵
Codex 產品負責人 Tibo Sottiaux 在周六於官網發布的最新更新說明中指出，團隊過去一週與用戶密切合作追蹤問題來源，並在當地時間午夜前完成修補與全面用量重置。
他說明，為舊版模型撰寫的「技能」（skills）觸發頻率過高，有時會直接截斷 Astra 的自我檢查流程，導致輸出品質不穩。
另一個關鍵，是一項可選擇參與的「上下文管理實驗」。該機制在部分情況下會讓模型提早中斷回答，或對過期訊息作出回覆。OpenAI 已在發現約 4,000 至 5,000 名用戶受到影響後，全面關閉此實驗。
此外，部分推論引擎設定錯誤，導致分配到「尾端流量」（tail traffic）的請求，輸出品質可測地下降。公司已將這些引擎下線，並針對周邊配置做出多項小幅修正。Sottiaux 在 X 上表示，Astra 現在對「最新一則用戶訊息」的追蹤精準度已明顯改善。
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Astra 用戶抱怨「寫程式退步」
抱怨聲浪主要集中在 X 平台。開發者們把「上線當天版本」與「目前版本」的 Astra 放在同一環境、相同提示語、相同設定下對照測試，再將結果公開比較。
先前才大力稱讚 Astra 的開發者 Pranjal Paliwal 回頭檢視模型替他生成的程式碼後，認為這次改版是「退步而非進步」。
開發工具 Opencode 創辦人 Dax Raad 則評估成本效益後，帶領團隊退回使用舊款 GPT-5.6 Sol，指出在 Astra 上的花費幾乎加倍，但實際體感並不值得這個價差。
一名論壇用戶在 OpenAI 社群上發文指出，在同樣任務、同樣重試次數下，Astra 現在的表現「大致與 Sol 持平」。不過，也有用戶持不同看法，一名化名 Antikythera 的參與者認為，Astra 從一開始就偏向「懶惰」、愛用條列式回答，只是用戶熱潮退去後，不再被首波新鮮感所迷惑。
算力與限額壓力緊追 GPT-6 Astra
自 Astra 在 9 月初擴大開放以來，算力與容量壓力始終如影隨形。
多位用戶反映，OpenAI 已下調 ChatGPT 重度使用者的 Astra 用量上限，並暫停新申辦每月 200 美元的 Pro 資格。Sottiaux 也在 9 月 10 日出面證實相關措施。
Astra 定價仍維持每百萬輸入 token 收費 10 美元、每百萬輸出 token 收費 50 美元，約為 Sol 當初上市時費率的 2.5 倍，成本壓力明顯偏高。
這已是 OpenAI 連兩個月內，第二款旗艦模型被付費用戶指控「被偷偷削弱」。7 月時，部分用戶指稱 Sol 的頂級推理模式「一夜之間變得膚淺」。當時 Sottiaux 否認公司刻意降級模型，但承認確實在嘗試調整「推理強度」的相關實驗。
