OpenAI週四宣布大幅調降其 GPT-5.6 Luna 模型價格達80%，中階Terra則降價約20%，主因是企業客戶對AI支出愈來愈不買單，壓力逼使業者啟動新一輪價格戰。
重點整理：
- Luna每百萬個輸入代幣費用降至0.20美元、輸出代幣1.20美元，較先前的1美元與6美元大砍八成。
- Terra每百萬代幣價格降為2美元（輸入）與12美元（輸出），旗艦Sol方案則維持原價不變。
- 公司將降價歸因於效率優化，包括由Sol團隊重寫核心程式（kernel），使推論服務成本再壓低20%。
GPT-5.6 Luna、Terra全面降價
OpenAI在官網詳述 此次降價，稱是來自模型架構、推論系統與伺服軟體多重層面的效能提升與成本控管成果。
Luna是GPT-5.6家族中定位「最快、最便宜」的模型，如今每百萬個輸入代幣僅需0.20美元、輸出代幣1.20美元。中階Terra則從原本每百萬輸入2.50美元、輸出15美元，下調至輸入2美元、輸出12美元。
最高階的Sol維持原價不動，不過OpenAI將原先的「Priority Processing」優先處理級距，改為新增Sol的Fast模式；Fast模式在官方說法中可達標準模式約2.5倍速度，但收費為標準模式的兩倍。
ChatGPT與Codex訂閱費用維持不變，差別在於Terra與Luna每消耗的「點數／額度」減少，等於既有付費方案自動獲得更多可用量。調降後的API新價目，同日也開始在AWS上線。
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Notion與Dust回報「更便宜、更快」的實測結果
OpenAI將Luna定位為高吞吐量場景的主力，例如大規模文件分析、客戶互動紀錄分類、以及在工具導向agent迴圈內的日常寫程式與測試等。
依OpenAI自家測試，Luna在任務品質上可媲美一年前被視為「前沿級」的頂規系統，但成本僅約當時每任務的6%，執行速度則快近9倍。
幾家企業客戶也在公告中分享內部實測結果。Notion AI產品負責人 Hoda Noorian 表示，在特定鎖定任務上，Terra能以約半價、且節省約60%時間，達到接近GPT-5.5的品質。Dust共同創辦人 Stanislas Polu 則指出，Luna在同類agent任務的表現，比他們先前預設模型快約40%、成本也再降約40%。
Anthropic與Google面臨代幣價格壓力
市場分析師對此波降價氣氛偏保留，並警告，雖然更低的代幣單價可能刺激用量成長，但同時會壓縮OpenAI與Anthropic等模型供應商的利潤；兩家公司今年6月才雙雙遞交保密上市申請文件，資本市場對其獲利前景高度關注。
Google與Microsoft過去數月已積極推廣低價模型級距，中國一眾開源權重（open-weight）模型則在性能上快速追趕，且成本只需其一小部分，整體產業價格壓力日益加劇。
客戶對成本的抱怨並非新鮮事。OpenAI執行長 Sam Altman 在6月一次客戶活動上坦言，AI花費從「幾乎沒人提起」到「變成巨大問題」只花了幾個月，許多客戶直接要求公司必須進一步提升效率、壓低使用成本。
報導指出，Uber甚至在短短四個月內就用完其2026年全年AI預算，後續不得不推出分級收費的內部工具方案，入門級起跳價就要每月1,500美元，反映企業對生成式AI投資回收率（ROI）的審視愈趨嚴格。