中國 AI 新創 DeepSeek 再推低成本模型, 再度撼動 AI 產業

中國 AI 新創 DeepSeek 再推低成本模型, 再度撼動 AI 產業

中國 AI 新創公司 DeepSeek 於 2026 年 4 月 24 日發布全新 artificial intelligence model, 宣稱可大幅降低營運成本。這次發布距離公司首款模型震撼全球 AI 產業、 促使各界重新評估基礎設施支出假設,已超過一年。

DeepSeek 發布了什麼

根據 The Hindu 報導, 新模型於 4 月 24 日正式公開。報導形容這次發布「備受期待」,並指出公司聲稱, 該模型只需相當於可比西方系統一小部分的運算成本,就能達到既有的效能表現。

截至本文撰寫時,新模型的具體基準測試數據尚未公開。DeepSeek 也尚未釋出詳細技術論文, 不過該公司過去一向會在發布後跟進白皮書式的技術文件。

這項宣布出現在美國科技公司於過去一週承諾約 1500 億美元 AI 基礎設施支出之後, 數據來自產業追蹤機構彙整。在這樣的投資背景下,一家中國實驗室推出低成本新模型, 具有重要的商業意義。

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背景

DeepSeek 在 2025 年初首次推出大型模型時,曾引發 AI 基礎設施類股單日大跌。 當時的市場反應反映出一種憂慮:更高效率、成本更低的模型,可能削弱對高階晶片 與大型資料中心算力的需求。Nvidia 股價當日大跌,隨後才部分回升。 這一事件迫使整個產業重新辯論:AI 基礎設施是否相較模型實際需求而言已經「過度擴建」。

隨著美國科技公司持續執行積極的資本支出計畫,這場辯論逐漸冷卻。不過, DeepSeek 再度出手、強調成本優勢,使這個問題重新浮上檯面。該公司在中國監管框架下運作, 並未像美國同業那樣公開營收或算力規模等細節。

根據 analysis from The Motley Fool, 撰文時仍在持續的伊朗衝突,則另行對 AI 晶片供應鏈造成壓力。出口管制及區域動盪, 讓全球 AI 開發商在晶片物流上面臨更多複雜性。運行成本更低的模型, 可以降低對最先進晶片的依賴——而這正是受供應鏈干擾影響最嚴重的市場區段。

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對「加密 × AI」敘事的影響

在過去 18 個月中,加密市場逐漸形成與 AI 相鄰的獨特敘事。與去中心化 AI 基礎設施相關的代幣 —— 包括運算網路與資料協議 —— 在某種程度上是基於對 AI 需求的預期而交易。 若 DeepSeek 的低成本模型具備足夠可信度,可能縮小高成本運算資源的可服務市場, 從而影響這套敘事。

不過,去中心化 AI 領域的支持者則主張,其目標應用場景與集中式模型供應商不同。 擁護者認為,分散式運算網路主要服務開源模型開發者與重視隱私的應用, 而非要直接與 DeepSeek 或 OpenAI 正面競爭。

另一方面,OpenAI 也在 4 月 24 日登上新聞版面。《紐約時報》報導指出, 公司內部正對執行長 Sam Altman 施壓,要求其強化公司的營收策略。 這些背景共同勾勒出一幅圖像:在這個競爭激烈的 AI 產業中, 成本效率正快速成為核心戰場。

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接下來會如何發展

DeepSeek 尚未公布新模型的商用化時間表。若其成本優勢宣稱能通過獨立基準測試驗證, AI 晶片股與基礎設施 ETF 的反應,很可能會重演 2025 年 1 月的走勢模式。

就加密市場而言,目前對這次發布的直接反應仍相當有限。在宣布後的數小時內, BTC 與 ETH 價格大致持平。去中心化 AI 運算相關代幣,在監測時間窗內也未出現 顯著的價格波動。

這則新聞仍在發展中。未來幾天 DeepSeek 是否進一步揭露技術細節, 將決定市場是否再度重新評價 AI 基礎設施投資週期。

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