OpenAI 執行長 Sam Altman 表示，他低估了 AI 重塑經濟的時間表。儘管公司第二季繳出 67 億美元營收成績，他坦承 AI 對實體經濟結構的改變，比他在 2023 年時預期的還要慢得多。
重點整理：
- OpenAI 第二季營收達 67 億美元，Altman 指出，AI 的實際導入與擴散速度明顯落後於他原先的判斷。
- 他認為，經濟體系的慣性與既有工作習慣，正在延後 AI 帶來的破壞式變革，即便技術能力快速提升。
- 隨著更多工作流程數位化與自動化，他仍看好「人際互動」本身的價值不會消失。
奧特曼的 AI 時程修正
The Wall Street Journal 近期報導，OpenAI 在截至 6 月的該季創造 67 億美元營收，較第一季的 57 億美元成長約 17.5%。不過，營運虧損也同步擴大 32.3%，達到 123 億美元。
在接受自由撰稿記者 David Senra 的訪談時，Altman 表示，他原本預期 GPT-4 一推出，就會讓軟體產業「立即進入重新洗牌狀態」，並帶來更急遽的經濟衝擊，但現實並未如此演進。
Altman 說，「經濟體就是有極大的慣性」，即便有更強大的 AI 產品問世，多數人仍持續依賴熟悉的公司、工具與日常流程。他認為，這種抗拒在某種程度上是好事，有助於讓過渡期更平順，但也坦言：「我們在時間表上確實都太樂觀了。」
延伸閱讀： 輝達將 Groq 3 LPX 全面導入量產，鎖定 Agentic AI 應用
OpenAI 面臨的「能力—採用」落差
Altman 指出，能力與採用之間的落差，在日常辦公場景中非常明顯：多數人仍在不同應用程式之間來回切換、滑動電子郵件、手動複製貼上資訊。這些習慣至今根深柢固，即使 OpenAI 已經提供可以自動化或大幅簡化相關流程的工具。
他也反省整個 AI 產業的對外論述，認為業界過度集中在「災難風險」與「工作被取代」等敘事上，卻沒有充分說明 AI 的實際助益，以及如何設計機制來降低潛在負面影響。
在他看來，公共討論常常直接跳過另一個關鍵問題：AI 如何實際賦能個人，擴大個人選擇與自由度。
Altman 仍預期 AI 系統會持續快速進步，但他並不認為更高階的自動化會讓「人」本身的價值消失。他強調，即使 AI 能產出更有說服力的內容、進行更聰明的對話、或是更有效率地完成工作，人們依舊會渴望與他人互動。
OpenAI 自身的發展軌跡，也映照出這條較為緩慢的路徑：Altman 表示，公司自 2016 年創立後，花了約四年半才迎來重大技術突破。即便在 ChatGPT 上線之後，內部仍有人懷疑成長動能能否延續；與此同時，投資人 Peter Thiel 則力勸 Altman 把重心放在這個聊天機器人，把它視為類似 Google 搜尋般的新一代介面。
下一步關注： 黃金技術突破再起，4,900 美元價位重回市場想像
