幣安將 AI 防禦系統歸功於阻止用戶在第一季損失 19.8 億美元

The exchange says machine learning models blocked $10.5 billion in user losses and intercepted 22.9 million scam attempts last quarter alone. (Image: Shutterstock)
The exchange says machine learning models blocked $10.5 billion in user losses and intercepted 22.9 million scam attempts last quarter alone. (Image: Shutterstock)

Binance(幣安) 表示,隨著加密詐騙加速蔓延,其人工智慧安全技術堆疊在 15 個月內已防止超過 105 億美元的潛在用戶損失。

幣安 AI 安全堆疊詳情

這家全球最大的加密貨幣交易所於週一在一篇部落格文章中披露上述數據。相關統計涵蓋自 2025 年初至 2026 年第一季,期間保護了全球超過 540 萬名用戶。

幣安表示,其系統僅在最近一季就攔截了 2,290 萬次詐騙與網路釣魚企圖,約可守住 19.8 億美元的用戶資金。

該交易所於 2025 年底前已部署超過 24 項 AI 計畫與逾 100 個機器學習模型。這些工具目前已支撐 57% 的詐欺防制控管。

相關系統促成信用卡詐欺率相較產業基準下降 60% 至 70%。電腦視覺技術會標記偽造的付款證明,而即時語言分析則在點對點交易中偵測詐騙模式。

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Chainalysis 詐騙估算

幣安研究部先前估計,目前 AI 在進行攻擊上的效能約為偵測的兩倍。該機構同時警告,AI 驅動的詐騙獲利約為傳統手法的 4.5 倍。

該公司指出,如今發動智慧合約攻擊的成本最低只需 1.22 美元。進階模型在攻擊情境下的成功率達 72.2%。

約 76% 的 AI 驅動詐騙落在規模與嚴重程度最高的級別。攻擊者大量依賴深度偽造、聲音克隆以及在通訊平台上的身份冒充。

Chainalysis估算 2025 年與加密貨幣相關的整體詐騙規模達 170 億美元,較前一年成長 30%。

資金追回與合規紀錄

幣安表示,公司在 2025 年協助於 48,000 件案件中追回了 1,280 萬美元,較前一年成長 41%。該交易所同時協助沒收 1.31 億美元非法資金,並處理了超過 71,000 件執法機關請求。

近幾個月來,該交易所的監控系統也再度引發外界關注。有報導稱,幣安開除多名員工,作為對其標記涉及受制裁伊朗相關實體轉帳的報復;幣安已否認相關指控。

幣安最近也推出一項提領鎖定功能,旨在抑制針對加密貨幣持有人的實體攻擊上升趨勢。安全公司 CertiK 今年稍早警告,所謂的「扳手攻擊」有望超越 2025 年創下的歷史高峰,且持有人家屬愈來愈常成為攻擊目標。

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Alexey Bondarev

Alexey Bondarev 是 Yellow.com 的內容總監,過去 10 年持續報導加密貨幣領域。他專長於撰寫深入的 Research 和 Learn 類型文章,特別關注分析式報導、產業脈絡,以及塑造加密貨幣世界的更大力量,從 AI 時代與資安技術到金融科技創新。他相信數位的一切即將全面超越類比的一切,並正為實現這一願景而全力以赴。

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