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摩根士丹利調查發現新世代華爾街人更青睞 AI 勝於加密貨幣

摩根士丹利調查發現新世代華爾街人更青睞 AI 勝於加密貨幣

摩根士丹利最新的實習生調查顯示,儘管比特幣突破 100,000 美元大關,未來金融專業人才對加密貨幣仍保持懷疑態度。該投行於 6 月 10 至 27 日調查了超過 500 名北美實習生,6 月 26 日至 7 月 7 日調查了 147 名歐洲實習生,僅 18% 表示目前擁有或使用數位資產。


重點摘要:

  • 僅 18% 摩根士丹利實習生持有加密貨幣,較去年 13% 有所提升,但 55% 對數位資產不感興趣
  • 幾乎所有實習生(美國 96%、歐洲 91%)經常使用人工智慧工具,普遍認為其省時且實用
  • 超過 60% 實習生希望家中擁有人形機器人,摩根士丹利預期至2050年市場規模將超過 5 兆美元

數位資產難以突圍

調查數據凸顯了金融科技世代鴻溝。實習生對數位資產興趣僅從 23% 微升至 26%,但仍有 55% 明確表示毫無興趣,雖較去年 63% 稍降,反映僅是逐步接受,而非熱烈擁抱。

特別值得注意的是,即便比特幣透過 ETF 得到機構接受,反應依舊冷淡。根據 Farside Investors 資料,自 2024 年 1 月起,比特幣現貨 ETF 資產累計達 537 億美元,以太幣 ETF 則吸引 124 億美元流入。

企業財務部門越來越常將這兩項資產納入資產負債表。比特幣今年突破 10 萬美元,同時躋身機構投資組合。以太幣於週五也創下超過 4,800 美元新高紀錄。

市場表現與實習生態度的落差,反映加密貨幣長遠應用仍存疑慮。即使機構持續投入並推動監管進展,新一代金融從業者對該技術的熱情依然有限。

人工智慧壓倒性領先

調查發現,未來華爾街人才廣泛採用人工智慧工具。幾乎所有美國實習生(96%)與歐洲實習生(91%)在日常工作中都會使用 AI 技術。

受訪者對 AI 功能多抱持正面看法,幾乎一致認同 AI 可「節省時間」且「易於使用」。

然而,88% 實習生也認為現有 AI 系統「亟需提升準確性」。

這種普及與整個華爾街科技趨勢一致。「七巨頭」科技公司今年資本支出與研發預計將達 6,500 億美元。金融機構也積極將 AI 融入交易、風險管理與客戶服務。

相對於同族群對加密貨幣的觀望,AI 的接受度幾乎普及。數位資產主流化困難,AI 卻已成新世代金融領袖的必備技能。

人形機器人引發想像與社會疑慮

調查亦顯示,實習生對人形機器人抱有高度興趣,惟對社會影響存疑。超過 60% 美國與 69% 歐洲受訪者有意家中配備人形機器人。

兩地實習生皆認為這類機器人將有「實際應用場景」,並終將取代許多人類工作。但對其對社會益處的樂觀看法有限,僅 36% 美國實習生與 24% 歐洲人認同人形機器人將對社會產生正面影響。

摩根士丹利預估 2050 年人形機器人市場規模可望突破 5 兆美元,涵蓋銷售、維修與支援等整體供應鏈。

投銀預計本世紀中葉全球可能超過 10 億個人形機器人,其中九成應用於工業與商業領域。

5 月發布的這項預測顯示,機器人產業或許比加密貨幣更吸引新一代金融專業人士投入。調查亦印證,實習生明顯更偏好實體自動化,而非純數位資產。

重要金融科技簡介

調查亦顯示數項金融科技成主軸。交易所買賣基金(ETF)是一種可在交易所像股票一樣交易、追蹤資產或指數的投資工具。比特幣現貨 ETF 則直接持有比特幣,使投資人可直接接觸加密貨幣價格波動。

數位資產涵蓋比特幣、以太幣等加密貨幣及其區塊鏈技術。比特幣屬去中心化數位貨幣,以太幣則為以太坊區塊鏈平台的原生代幣,皆透過受監管投資商品獲得機構採納。

金融領域中的人工智慧常利用機器學習演算法分析資料模式、自動交易或評估風險。人形機器人則指外型與能力類人,可應用於工業及個人助理等用途。

市場影響與未來展望

調查結果顯示,加密貨幣主流化在金融專業圈仍受阻。即使機構投入與監管進步,入行新血仍持懷疑態度。加密社群流傳的「還在萌芽期」說,從這組數據獲得佐證。

相反,人工智慧與機器人科技則擁有高度認同及成長前景。隨著年輕專業人士晉升金融機構領袖,這些領域或獲得更多資金青睞。鮮明的偏好多項,或將左右未來十年的資本流向。

摩根士丹利此報告亦指出,金融從業者的科技採納步伐,未必與市場估值或媒體熱度同步。

雖然比特幣屢創六位數新天價,產業未來主角卻更看好 AI 與機器人實務應用。

結語

摩根士丹利實習生調查揭示未來金融專業的科技發展複雜樣貌。加密貨幣持有率僅 18%,AI 使用已達 96% 幾近普及。比特幣即使突破十萬美元大關,實習生熱情仍低迷,數位資產儘管機構接納,普遍應用仍存在障礙。

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