Jacob Tsimerman 今年 38 歲，剛拿下數學界最高榮譽之一「費爾茲獎」，卻選擇在事業高峰離開學界一線戰場， 加入 OpenAI 專職研究 AI 安全。他直言，AI 很快就會在研究數學上全面勝過人類，整個領域可能被加速「放大一百倍」。
重點整理
- Tsimerman 預期，AI 系統將在研究數學領域超越人類，迫使數學界重新思考學科運作模式。
- 他自多倫多大學請假，但保留教職。
- 他在 OpenAI 的角色鎖定在「安全研究」，而非強化模型能力。
為何在領獎之際轉戰 OpenAI？
在週五刊出的專訪中，這位 多倫多大學 的數論專家描述了過去幾個月觀察到的劇變：
一開始，AI 先在高中競賽題上攻城略地；接著，不到數月時間，連研究等級的難題也開始被陸續突破。
過去連基礎題目都可能卡關的模型，如今已能寫出讓專業數學家願意掛名、送審發表的完整證明。
如果這條趨勢持續，他預期 AI 很快會在現行數學研究工作上「穩定領先」人類。
到那個時間點，數學家勢必得重新審視學門的分工、評價機制與整體研究流程。
他在 7 月 23 日、國際數學聯盟宣布本屆費爾茲獎得主幾小時後，
透過一篇公告公開這項決定。
他因證明 André–Oort 猜想而獲獎，是本屆四位得主之一，其他三人為 王鴻（Hong Wang）、鄧煜（Yu Deng） 與 John Pardon，
詳情可見相關報導。
Tsimerman 目前是自多倫多大學數學系請假一年，仍保留教職。他坦言，對一年之後的規劃尚未做出定論。
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陶哲軒示警：數學基礎正迎來動盪
另一位重量級數學家 陶哲軒（Terence Tao） 在上週於費城召開的同一場國際數學盛會中提出警訊， 指出數學正走入一個劇烈動盪期，這不只攸關形式上的基礎，更牽涉到整個學科的價值觀與運作文化。
他提到一項今年 5 月的實驗：最先進的 AI 模型在 10 道未公開的研究問題中，成功解出 7 題；
所得證明經專家審閱確認正確，且被評為具備正式刊登水準。
Tsimerman 對此則看到潛在紅利。他認為，若純數學與應用領域之間的連結被 AI 拉得更緊，
原本可能需要數十年才能累積出的成果，有機會在極短時間內完成，整體「有用數學」的產量可能因此提升百倍。
把焦點放在 AI 安全，而非加速能力
在 OpenAI，Tsimerman 的任務明確鎖定在「安全」而不是「能力」。
他認為，AI 能力本身已在高速推進，就算少了他，這一塊仍會繼續往前衝；
真正人手不足、問題堆積如山的，是如何讓這些系統在安全邊界內運作。
這個關注並非突然轉向。去年，他與 Andrew Critch 共同撰寫了一份報告， 將「AI 導致人類滅絕」情境分成五大類，依照在不同情境下究竟「有誰」該為災難負責進行系統化分類。
本週，他也對一封公開信表達支持。該信由 OpenAI、Anthropic、Google 與 Meta 等公司逾千名員工連署， 其中包括 Anthropic 執行長 Dario Amodei，呼籲華府支持一項國際合作機制，以掌握前沿 AI 發展的步調與風險。