英倫銀行總裁**安德魯・貝利（Andrew Bailey）**表示，應先以嚴格的 AI 測試機制揭露風險與缺陷，再推進正式監管，同時確保主管機關在風險升高時仍有空間介入干預。
重點摘要：
- 貝利指出 AI 風險正快速上升，但決策者應先釐清系統可能失靈之處，再設計全面監管框架。
- 他主張在 AI 上線前後都必須進行嚴格壓力測試，搭配明確的防護機制與可信賴的人為介入點。
- 他的說法出現在大型 AI 公司與美國政府就自願性控管、放緩開發步伐與未來監管方向展開辯論之際。
貝利：AI 先測風險 再談監管
貝利在接受訪問時表示，AI 風險「真實且日益重大」，但政策當局應先弄清楚系統在何處、如何出錯，再決定正式規則要怎麼訂。「在我看來，監管並不是啟動這整件事情的正確起點。」他在文章中寫道。
他主張，社會應維持對高階 AI 設下邊界與紅線的能力，透過上線前與上線後的嚴格測試，揭露脆弱環節，並驗證現有防護措施是否足以控制失誤與外溢風險。同時，他強調不應因風險而全面禁止 AI 發展，因為「其潛在效益極為龐大」。
英國已設立「AI 安全研究院」（AI Safety Institute），貝利表示，該機構正協助建立 AI 可信度與風險評估所需的科學與技術基礎。「但進展速度必須再加快。」他補充說。貝利並指出，模型出現意料之外的行為，並不代表測試失敗，反而凸顯為何必須持續進行壓力測試。
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OpenAI 與 AI 安全爭議
包括 OpenAI 與 Anthropic 在內的多家 AI 領導企業，近來呼籲強化防護機制，並在國際間推動協調一致的風險評估標準，以回應外界對高階 AI 系統能力急速攀升的憂慮。OpenAI 近期更表示，基於安全考量，將不會公開其最新一代 AI 模型。
美國總統**唐納・川普（Donald Trump）**則拒絕放緩美國在 AI 領域與中國競爭的呼聲，他表示：「誰贏得 AI，誰就贏得一切。」在 9 月 29 日於白宮與多家科技巨頭會面後，川普稱與會者簽署了一份「在道德上具有約束力」的 AI 文件，稱這是一種「保護形式」。
在這項協議下，參與企業須為自家技術的安全性負起責任。與之相比，貝利的主張著重於透過測試先找出需要介入的關鍵點，再讓決策者在此基礎上打造更完整的高階 AI 監管架構。
近幾週來，隨著 AI 模型開發速度加快，監管難題愈發棘手，開發商、各國政府與金融監理機關圍繞 AI 監管展開更為激烈的辯論。貝利這次發言，緊接在產業喊話強化協同防護、OpenAI 決定暫緩新模型釋出，以及白宮推動企業自律為主的 AI 管理方針之後。
