Nvidia 以約 200 億美元的授權交易，收購晶片新創公司 Groq，在擴展公司人工智慧基礎設施的同時，消除一個潛在競爭對手。這筆為避開監管審查而設計的交易，是 Nvidia 迄今最大的一筆交易，且延續了三個月前與 Enfabrica 所建立的相似模式。
發生了什麼事：資產收購
Nvidia 正在收購 Groq 幾乎所有資產，僅排除其雲端運算業務，儘管雙方將此安排描述為「非排他性授權協議」。
Groq 執行長 Jonathan Ross 是前 Google 工程師，曾協助開發該搜尋巨頭的 Tensor Processing Unit，他將與總裁 Sunny Madra 及其他高階主管一同加入 Nvidia。
這項交易在 Groq 於 69 億美元估值募得 7.5 億美元後三個月完成，當時的投資人包括 BlackRock、Samsung、Cisco 以及 1789 Capital，Donald Trump Jr. 在該機構擔任合夥人。該新創公司將在財務長 Simon Edwards 出任新任執行長後，繼續獨立營運。
這筆交易與 Nvidia 九月與 Enfabrica 達成的協議如出一轍，當時公司支付逾 9 億美元以延攬該新創的執行長與員工，同時授權其技術。
這兩筆交易都採用授權架構，而非直接併購，可能藉此避開曾在 2022 年封殺 Nvidia 以 400 億美元收購 Arm Holdings 的反壟斷審查。
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為何重要：市場主導地位
Groq 的語言處理單元採用晶片上 SRAM，而非外接 DRAM，據稱能提供高達 10 倍的能源效率。這種架構在即時推理方面表現突出，但也限制了模型規模。
交易時點正值 Google 剛發表其第七代 TPU「Ironwood」以及完全以 TPU 訓練、登上多項評測榜首的 Gemini 3。Nvidia 在 X 上回應：「我們為 Google 的成功感到高興……NVIDIA 領先業界一個世代——這是唯一能跑所有 AI 模型的平台。」
這項交易強化了像 io.net 等去中心化 AI 運算專案背後的敘事，這些專案把自己定位為對抗集中式基礎設施的替代方案。
io.net 的成長長 Jack Collier 向 BeInCrypto 表示：「人們可以把自己的供給放上網路，無論是資料中心，或是你自己用筆電貢獻可用的 GPU 算力，並透過代幣經濟獲得合理報酬。」
然而，Nvidia 收購 Groq 的低延遲技術後，進一步拉開其技術領先優勢，使得替代方案要達到可比的效能變得更加困難。
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