Nvidia 以約 200 億美元的授權交易收購晶片新創 Groq，在擴張公司人工智慧基礎設施版圖的同時，排除了潛在競爭對手。這筆交易的設計方式可避開監管機構審查，並延續三個月前與 Enfabrica 達成的、輝達史上最大規模交易的模式。
發生了什麼事：資產收購
Nvidia 正在收購 Groq 幾乎全部資產，但不包含其雲端運算業務；儘管如此，雙方將此安排描述為「非獨家授權協議」。
曾協助開發 Google Tensor Processing Unit 的前 Google 工程師、Groq 執行長 Jonathan Ross，將與總裁 Sunny Madra 及其他高階主管一同加入 Nvidia。
這筆交易在 Groq 以 69 億美元估值募得 7.5 億美元、距今僅三個月後完成。當時投資方包括 BlackRock、Samsung、Cisco 和 1789 Capital，而 Donald Trump Jr. 則是 1789 Capital 的合夥人。該新創公司將在財務長 Simon Edwards 接任新執行長後，繼續獨立營運。
這項交易與 Nvidia 9 月對 Enfabrica 的交易如出一轍，當時 Nvidia 砸下逾 9 億美元網羅該新創的執行長與員工，同時取得其技術授權。
兩筆交易皆採用授權結構，而非直接併購，潛在目的是迴避類似 2022 年輝達 400 億美元收購 Arm Holdings 時所遭遇的反壟斷阻撓。
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為何重要：鞏固市場主導地位
Groq 的語言處理單元（Language Processing Unit）採用晶片上 SRAM，而非外接 DRAM，據稱可實現最多達 10 倍的能源效率提升。這種架構在即時推論上表現突出，但會限制模型規模。
此交易時點緊接著 Google 發表代號「Ironwood」的第七代 TPU，以及完全以 TPU 訓練並在多項評測中拔得頭籌的 Gemini 3。輝達在 X 上回應表示：「我們為 Google 的成功感到高興……NVIDIA 領先產業一個世代——它是唯一能執行所有 AI 模型的平台。」
這筆交易也進一步強化了去中心化 AI 運算專案（如 io.net）所依賴的敘事，這些專案把自己定位為相對於集中式基礎設施的替代方案。
io.net 成長長 Jack Collier 向 BeInCrypto 表示：「人們可以把自己的算力供給放上網路，不論是資料中心，抑或你自己用筆電貢獻閒置 GPU 算力，並透過代幣經濟獲得合理報酬。」
不過，Nvidia 收購 Groq 低延遲技術，進一步擴大其技術領先幅度，也讓其他替代方案要在效能上追趕變得更加困難。
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