OpenAI 表示，已修復一項 Codex 用量上限問題，此前有部分使用者發現自己的程式撰寫點數消耗速度遠高於預期。
重點整理：
- Codex 使用者表示，正常的寫程式工作在數天內就能耗盡每週額度。
- OpenAI 指出，背景功能與協助型代理程式有時執行過於頻繁。
- 公司已重設使用者上限、部署修正，並新增監控以防止類似回歸問題。
Codex 限制
Codex 的工程主管 Thibault Sottiaux 於週一晚間在 X 上表示，這個寫程式代理程式實際消耗的運算量超出預期，因為部分背景系統做了額外工作。
使用者在週末抱怨，包括較高價方案在內，相同的任務比一週前更快耗盡額度。Sottiaux 指出，OpenAI 於週日啟動「戰情室」檢視回報問題，並重設整個服務的用量上限。
Codex 用量上限會顯示某個 AI 寫程式任務實際使用了多少運算量，儀表板會以百分比呈現。越複雜的任務會越快消耗點數，可用的用量則依訂閱等級而異。
Sottiaux 表示，用於在無需人為操作情況下檢查程式碼的自動審查功能，以及協助型「子代理程式」有時執行次數多於預期。在某些情況下，這些系統會重複執行兩次，或在發生錯誤後過於激進地重試。
他說，儀表板也顯示了一些實際並未向使用者收費的活動。「所有修正現在都已部署，我們也新增了更細緻的監控，以便更快偵測背景用量的回歸問題。我們會持續密切觀察結果。」Sottiaux 寫道。
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AI 寫程式
這個問題之所以重要，是因為寫程式是最耗運算資源的 AI 任務之一，而若計費不精準，付費方案就會讓人覺得不可靠。
一位名叫 Adam 的軟體工程師在週日於 X 上寫道，他過去的 200 美元方案，要在高強度使用下一整週才會用完。他表示，在前兩天中，同一方案每天只用一天就耗盡一週的用量。
一位開發者 Srinivas Pendela 週二仍不完全信服，他寫道，因為用量耗損「太殘酷」，他已經好幾天沒再使用 Codex。
這些抱怨出現在一個市場環境中：OpenAI 與 Anthropic 都將寫程式代理視為 AI 最明確的付費應用之一。
Codex 在本月稍早已經歷一次當機，而 Anthropic 旗下的 Claude 也承受了類似壓力。今年 3 月，Anthropic 在尖峰時段調整 Claude 的使用上限，因為需求擠壓了運算資源，這也提醒了市場：隨著採用率提高，AI 寫程式工具已不再主打「無限用量」。