Nvidia 執行長 黃仁勳表示，OpenAI 的 GPT-6 Astra 透過超過 10 萬顆 GPU 訓練後，「通用人工智慧（AGI）已經到來」，然而 OpenAI 並未對外宣稱已達 AGI。
重點整理：
- 黃仁勳稱 Astra 是在超過 10 萬顆 Nvidia Grace Blackwell NVLink72 GPU 上完成訓練，且後續還有 40 萬顆 GPU 即將上線。
- OpenAI 將 Astra 定調為迄今「最聰明、最符合對齊要求」的模型，但 9 月 3 日的發表聲明中，並未使用 AGI 一詞。
- Nvidia 最新一季資料中心營收達 890 億美元，年增 117%。
黃仁勳的 AGI 宣示
9 月 6 日，黃仁勳在 X 上發文指出，Astra 是在超過 10 萬顆 Nvidia Grace Blackwell NVLink72 GPU 上完成訓練，並直接宣告「AGI has arrived（AGI 已經到來）」。他同時補充，還有另外 40 萬顆 GPU 即將投入運算。
先前他曾在貼文中提到 Astra 使用 30 萬顆 GPU，但隨後刪文，改以「逾 10 萬顆」的較低數字重新發布。Nvidia 尚未對這項數字修正給出說明。
OpenAI 則在 9 月 3 日推出 Astra，稱其為公司「最聰明、對齊度最高的模型」，強調在電腦操作、軟體工程、資安、科學研究與專業應用等領域的能力躍進。不過，多家媒體在報導黃仁勳言論時也點出，OpenAI 的正式發表內容並未宣告 Astra 已達 AGI。一般而言，AGI 多被理解為能勝任大部分人類智力工作的軟體系統，但目前業界對其明確門檻並無共識。
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OpenAI 是否達成 AGI 的爭議
由於 Nvidia 是眾多前沿 AI 系統背後的關鍵運算供應商，包括支撐 OpenAI 模型的基礎設施，其執行長對 AGI 的公開評價格外引人關注。同時，Nvidia 也在商業上高度受益於大型 AI 叢集的持續擴張需求。
Nvidia 在最新一個財報季度中，資料中心部門營收達 890 億美元，較去年同期成長 117%。黃仁勳在財報說明會上表示，「現在，運算力本身就是營收來源」，並強調隨著更多實驗室持續擴大模型規模，AI 需求仍在加速上升。
不過，OpenAI 總裁 Greg Brockman 在 BeInCrypto 引述的說法中，並未像黃仁勳一樣，明確宣稱公司已達 AGI。這項落差具有指標意義，因為在缺乏通用標準的情況下，企業、研究機構與投資人往往會對相同技術進展採用不同判準。
另一方面，Nvidia 與 OpenAI 的關係也與先前預期出現變化。雙方曾在 2025 年合作藍圖中，提出最高可達 1,000 億美元 Nvidia 投資的構想。
不過該協議最終並未定案，而根據 6 月的相關報導，OpenAI 近來已悄悄減少採購 Nvidia 晶片，同時分散至其他運算選項。
