Cango 旗下高效能運算與 AI 推理子公司 EcoHash 正式啟動商業營運

Cango 旗下 HPC 與 AI 推理子公司 EcoHash 正式啟動商業營運,推出官方數位入口網站,聚焦 AI 開發者與高能耗運算業者需求。
6 小時前
Cango 旗下高效能運算與 AI 推理子公司 EcoHash 正式啟動商業營運

DALLAS,2026 年 4 月 13 日 /美通社/ —— Cango Inc.(NYSE: CANG,下稱「Cango」或「公司」)為一家領先的比特幣礦工,運用其全球營運基礎打造整合能源與 AI 算力的平台。公司今日宣布其子公司 EcoHash Technology LLC(下稱「EcoHash」或「子公司」)正式推出官方數位入口。此平台可透過 www.ecohash.com 存取,將作為 EcoHash 高效能運算(HPC)與 AI 推理業務的主要對外介面。該網站旨在強化與兩大核心族群的策略互動:其一是尋求低延遲、近源算力的 AI 開發者,其二是尋求以模組化途徑達成基礎設施多元化的高能耗運算營運方。

Goldman Sachs Research 預測,美國資料中心的用電需求到 2030 年可能達到 700 TWh,主要來自 AI 推理工作負載的推動,然而可供應電量上限仍僅略高於 300 TWh,凸顯在快速飆升的算力需求與遲滯的基礎設施部署之間,約 400 TWh 的結構性缺口。EcoHash 透過運用 Cango 的全球能源佈局,部署標準化、即插即用的運算模組,並結合其自有的 EcoLink 協同管理平台,來回應上述挑戰。此一整合系統可將地理分散的算力容量加以統一與排程,藉由智慧備援機制,提供企業級的高可用性。結果是:具彈性、低延遲的運算能力,能無縫擴充並按需啟動。

Cango 正在其位於喬治亞州、裝置容量 50MW 的自有挖礦設施內,劃設空間投入此項計畫。藉由利用該場址既有的基礎設施與用能條件,該據點將運行全系列集裝箱機組,作為一座「實境展示間」。此設施不僅用於展示在不同散熱與電力配置下的實際運行表現,也將作為數位基礎設施與挖礦生態系相關產業合作夥伴的策略概念驗證樞紐。透過展示這些即插即用模組在商業上的可行性,Cango 期望邀請全球合作夥伴接入 EcoHash 網路。這種協作模式旨在打造一個穩健、全球分散式的 AI 電力格局,將喬治亞州的模式複製到 Cango 現有網路內外的高潛力據點。

EcoHash 技術長金傑克表示:「EcoHash 是我們架構面向未來平台策略的核心載具,也是我們下一階段成長引擎,現正進入加速商業化階段。我們專有的協同管理層,是整個網路的中樞神經系統,旨在實現智慧、即時的資源調度。隨著節點基礎設施規模持續成長,這一層系統將分散式能源資產,直接連結到 LLM 推理、生成式 AI 以及日益多樣、運算密集型應用的實際需求。」

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