中国两家实力最强的 AI 实验室本周将模型价格降至远低于西方对手的水平，而 OpenAI and Anthropic 则走向了相反的方向。
要点概览：
- DeepSeek 于 5 月 22 日将其对 V4-Pro 的 75% 折扣永久化，将输出单价锁定在每百万 token 0.87 美元。
- 小米于 5 月 26 日将 MiMo-V2.5 价格最多下调 99%，缓存 Pro 输入最低至每百万 token 0.0036 美元。
- OpenAI 将 GPT-5.5 输出价格提升至每百万 token 30 美元，进一步拉大与中国前沿模型之间的差距。
DeepSeek 与小米降价
DeepSeek 在 5 月 22 日确认，其对 V4-Pro 模型临时 75% 折扣将变为长期政策，将输出价锁定为每百万 token 0.87 美元，输入价为 0.435 美元。
原本这次促销计划在 5 月 31 日到期。
几天之后，中国另一家实验室 小米 于 5 月 27 日大幅下调 MiMo-V2.5 的缓存输入价格，降幅最高达 99%，其中 Pro 档的缓存命中价格最低仅为每百万 token 0.0036 美元。
相比之下，OpenAI 的 GPT-5.5 将其前代模型的输出单价翻倍至每百万 token 30 美元。Anthropic 的 Claude Opus 4.7 标价 为每百万 token 输入 5 美元、输出 25 美元。
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工程师为这笔账辩护
小米也重做了其 token 套餐。100 美元的 Max 套餐现在提供 820 亿个 token，而此前只有 16 亿个，相同预算下可获得 5 到 8 倍的使用量。
小米 MiMo 团队负责人、曾共同打造 DeepSeek-V2 的 罗富力 将这轮降价归因于 一种更智能的方式来存储和重用模型已处理的数据。
这种方法大幅削减了算力需求。
罗富力认为，在新价格下实验室仍然可以在接近满负载的情况下运行并覆盖成本，这意味着定价反映了真实的效率提升，而非单纯的亏本拉新式促销。
这些节省对重复利用相同上下文的生产任务尤为关键。使用稳定提示词的智能体流水线、文档处理器和检索工具都会频繁命中缓存，因此更便宜的缓存输入会直接降低运行账单。
西方实验室面临的是不同的困境。OpenAI 转向面向消费者功能与广告的策略，暗示仅靠 token 收入可能难以支撑其估值。
差距为何越拉越大
打响这场“价格战”的并不是 DeepSeek 和小米。在此次宣布之前，中国模型的价格就已经明显低于美国对手。
MiniMax M2.7 的输入价为每百万 token 0.30 美元，输出为 1.20 美元。Moonshot AI 的 Kimi K2.5 定价 为每百万 token 输入 0.60 美元、输出 2.50 美元。
将成本与基准性能对比的分析人士估算，在不考虑任何缓存折扣的情况下，2026 年二季度中美前沿模型在“价格/质量”上的差距约为 15 至 30 倍。本周的降价进一步缩小了这一差距，尤其是在真实部署中占主导地位的重复性工作负载上。
这一模式呼应了 2025 年初的情形，当时 DeepSeek 的低成本发布曾令市场震动，并迫使西方服务商为其定价辩护。一年之后，压力有增无减，而美国实验室的回应却是维持甚至上调价格，而不是跟随中国厂商“卷到底”。
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