自四月以来，Coinbase使用人工智能撰写平台代码的比例翻了一倍，CEO Brian Armstrong 宣布称，AI现在生成了超过40%的加密货币交易所代码库。Armstrong设定了一个雄心勃勃的目标，希望AI在十月之前生产全部代码的一半。
需知内容：
- 自2024年4月以来，Coinbase的AI生成代码比例翻了一倍多，达到了平台总代码的40%以上。
- CEO Brian Armstrong解雇了无法合理解释为什么不采用AI整合工具的工程师，此事发生在强制使用这些工具仅仅一周后。
- 公司继续积极招聘，目前有超过150个工程职位开放，接近350个总职位中的一半聚焦于技术角色。
通过人工智能实现平台转型
Armstrong强调了负责任地实施AI编码工具，同时承认在不同业务领域的局限性。他在社交媒体平台X上发布：“显然，它需要被审查和理解，并不是所有业务领域都能使用AI生成的代码。但我们应该尽可能负责任地使用它。”
快速的整合是Coinbase战略转向创建“AI原生”员工，而不是替换其4200名员工的结果。
此举与广泛的行业对AI取代工作的担忧形成鲜明对比。Armstrong的评论大约是在公司宣布劳动力转型为主要焦点一个月后发表的。
Coinbase的工程师现在常规使用包括Copilot、Claude Code和Cursor在内的AI驱动开发工具进行日常操作。Armstrong在最近的播客中描述了史无前例的效率提升。“这使得从前不可能的成功案例得以实现，比如单个工程师能够在几天内重构、升级或建立新的代码库，而不是几个月。”
当与抵抗服务的员工打交道时，CEO对AI采用的执行证明是果断的。Armstrong披露他解雇了那些无法提供充分理由而避免使用AI整合工具的工程师。此行动发生在在Slack频道发布公司范围的命令后仅一周。
行业内变革中的招聘推动
尽管自动化增加，Coinbase继续扩大其技术团队，目前有近350个开放职位。工程和开发职位大约占据了这些机会的一半，其中93个专门针对后端工程师角色。
许多工程职位描述中都显著提及AI要求或在职位详情的开头就提到人工智能。
客户体验是最大非技术招聘类别，目前有56个职位待开放。
招聘战略反映了影响加密货币行业就业的更广泛市场动态。行业招聘人员自2022年以来报告称加密职位市场显著收紧，大部分归因于AI吸引人才和资金远离区块链公司。
CryptoJobsList创始人Raman Shalupau和研究员Stefi Kiemeney在最近的行业分析中解释了竞争态势。“开发者和企业家都跟随资金和兴奋点，而现在AI正吸收二者，”他们指出。
了解关键技术
人工智能代码生成涉及机器学习系统分析现有软件模式以生成功能性编程代码。这些系统可以从简单功能到复杂应用框架生成一切。流行工具如GitHub Copilot使用训练于数十亿行公共代码库的大型语言模型。
后端工程涉及处理数据库操作、用户认证和API管理的服务器端开发。这些角色通常需要熟悉如Python、Java或JavaScript等编程语言以及数据库管理技能。
“AI原生”这一术语描述那些将人工智能工具视为标准实践而非补充工具的工作者。这代表着跨技术行业工作场景的根本转变。
市场背景及未来启示
Armstrong概述的整合时间表反映了技术行业加速的采用速度。包括微软、谷歌和亚马逊在内的大公司报告了类似的AI编码计划，实施成功程度各不相同。
自2022年以来，加密货币市场经历了显著的波动，影响了招聘模式和投资流向。
传统风险投资资金越来越多地转向AI初创公司，创造了在加密和AI公司之间争夺技术人才的竞争。
最近关于AI驱动的工作替代的预测在经济学家和技术领导者中引发了广泛辩论。一些预测表明会有大规模的劳动力变动，而另一些则认为AI主要是提高生产力而非完全消除职位。
结束语
Coinbase积极的AI整合代表了在加密货币行业对自动化代码生成技术的重要押注。公司10月份50% AI生成代码的目标，加上持续的技术招聘，表明其战略是专注于增强而非替代人类开发者。这一方法能否成功可能会影响整个技术领域的采用模式。