AI相关加密代币的总价值在过去两年内增长了四倍，目前市场资本化接近200亿美元。
尽管其仅占3.55万亿美元加密市场的0.67%， 这种增长反映了对去中心化AI基础设施、可编程货币和基于稳定币的支付系统作用的期望。
根据Grayscale Investments的说法，AI加密领域相对初步，解释了其当前规模与去中心化金融和代币化金融服务等主导垂直相比依然较小的原因，这些领域代表着数千亿美元的价值。然而，该公司表示，随着AI原生加密模型的成熟和机构用例的清晰，这种差距可能会缩小。
截至2025年5月底，AI加密空间包含大约20种代币。流通市值最大的代币是TAO，即去中心化机器学习协议Bittensor的原生资产。尽管今年整体加密市场情况乐观，但AI代币板块表现参差不齐。TAO年初至今上涨2％，而ElizaOS下跌80％，这凸显了该板块的波动性和初期阶段性质。
尽管如此，总体轨迹依然迅猛向上。2023年时，AI加密领域总市场价值仅为45亿美元。今天，它接近200亿美元，这表明投资者对AI原生基础设施、去中心化训练和区块链代理协调的兴趣在加速。
稳定币作为AI代理的关键推动者
一种最显著的新兴趋势是AI与稳定币基础设施的融合。 近期Grayscale的研究报告由Zach Pandl和Will Ogden Moore领导，强调稳定币——基于区块链的数字美元——如何能成为需要快速、无疆界和可编程支付系统的AI代理的基础性工具。
稳定币在AI用例中的集成正值大型金融科技和科技公司日益关注之际。 Stripe最近将其稳定币支付功能扩展到150多个国家。 Meta正在试验基于区块链的支付轨道，而大型美国银行也据报道正在探索与AI工具兼容的代币化存款框架。
与此同时，Coinbase推出了一种“智能钱包”和可编程支付堆栈，旨在支持AI和物联网代理以稳定币进行微交易。这些发展正受到监管进步的影响，如美国加密市场结构法案和提议的GENIUS法案——一项专注于法定支持稳定币的许可证和治理的法案。如果通过，这样的立法可能为AI驱动的支付流提供更明确的法律渠道。
Bittensor：减半、子网和去中心化计算
到目前为止，Bittensor仍然是最成熟的去中心化AI协议。略仿比特币，TAO有2100万代币的硬顶，并且每四年进行一次减半事件。第一次这样的事件预计在今年晚些时候进行，这可能 impact减发和影响代币的供给动态。
在2月份，Bittensor推出了dTAO升级，允许可投资子网的形成 - 针对特定机器学习任务优化的定制迷你网络。自发布以来，超过7％的TAO流通供应已投入到这些子网中，表明开发者对去中心化训练环境的参与度在增加。
子网作为经济和技术原语运作，允许参与者资助、策划并从自主治理的神经网络中提取价值。Grayscale的分析师认为，这种模块化架构作为扩展AI在去中心化系统中应用的关键推动者，不依赖于如亚马逊网络服务这样的集中式计算供应商。
分布训练和GPU市场
除了Bittensor外，其他几个AI专注的加密协议正在探索分布式训练机制。一个例子是Prime Intellect，其使用由全球参与者贡献的闲置GPU训练了超过300亿参数的模型。
如果这种方法体现了可扩展性，它可以减少与集中式AI模型训练相关的高额成本，并减少对大科技基础设施的依赖。
其他项目，如Gensyn和Nous Research，也正在为分布式GPU市场建设，并可能在今年晚些时候引入代币。这些平台旨在支持AI模型开发，在这些环境中贡献者因计算或数据共享而获得加密奖励，而不是依赖于集中公司基础设施。
数据货币化和非金融用例
在AI加密交汇处的另一个新兴竖井是数据货币化。Grass，一个专门聚合并销售网络抓取数据给AI实验室的协议，据称已达到数千万美元的年度收入 - 没有发行代币。项目突显了去中心化网络如何能挖掘AI开发者的现有需求，同时从非金融来源产生真实世界的收入。
随着AI系统需要大量、多样且定期更新的数据集以有效训练模型，数据经济变得日益重要。Grass的发展轨迹表明，原生加密的数据采购和货币化工具可以与传统数据经纪人并存，可能为AI训练循环中的零售参与者打开新的市场。
同样，提供AI代理代币化访问的平台Virtuals已实现3000万美元的年度交易费用。这样的势态表明了代理经济早期发展需求，其核心是AI模型自主运作并利用数字代币进行商业交往。
结束语
尽管乐观态度，然而这个领域面临清晰的风险，包括监管不确定性、技术执行挑战和过度炒作的叙述。当前市场市值大部分是投机性，并与协议增长或代币实用性的未来期望挂钩。
不过，AI、加密货币和可编程货币的融合似乎在结构上与长期科技趋势保持一致。如果新的监管框架如GENIUS法案或最终版加密市场结构法案为AI加密操作提供更清晰的指导，机构采用可能会随之而来。
目前，AI加密领域仍是实验性质且波动较大的——但日益明显。随着现实应用的发展和基础设施的成熟，下一阶段可能会看到其从一个利基类别转变为更综合的加密和AI生态系统的一部分。