**Moonshot AI（月之暗面）**于 7 月 27 日正式开放 Kimi K3 的完整模型权重，首度将一套参数规模高达 2.8 万亿的大模型完全交到公众手中。
要点概览：
- Moonshot 公开了 Kimi K3 的完整权重，这是迄今为止规模最大的开源权重 AI 模型。
- 模型总参数为 2.8 万亿，但在推理时仅在每个 token 上激活 896 个专家中的 16 个。
- 新一轮融资对 Moonshot 的估值为 315 亿美元，公司计划在港上市前将估值进一步推高至 500 亿美元。
Kimi K3 权重开源，十日“吊胃口”落幕
Moonshot 于 7 月 16 日在自家 API 与 C 端应用中首发 Kimi K3，并在上海世界人工智能大会上公开亮相，但随即将权重“按下暂停键”，仅提供在线服务，而未同步放出下载。
按照其技术博客中此前的承诺，公司会在 7 月 27 日前完成权重开放。在这十天的窗口期内，Moonshot 与推理合作伙伴及开源社区维护者进行对齐和技术对接。如今，只要算力资源到位，开发者即可下载约 594GB 的量化权重文件，在本地或私有集群中部署。
Kimi K3 采用大规模 Mixture-of-Experts（MoE）架构：虽然总参数达到 2.8 万亿，但每个 token 实际仅激活 896 个“专家”中的 16 个，激活比例约为 1.8%，同时搭配高达 100 万 token 的上下文窗口。根据 Arena 的评测，K3 在前端代码能力上获得 1,679 分，位列榜首，领先于 Anthropic 的 Claude Fable 5，且采用盲测形式面向开发者。Moonshot 建议在至少 64 张加速卡组成的集群上进行服务部署。
Nathan Lambert：K3 是目前最强开源模型
研究圈对 K3 的反应几乎是即时的。
撰写 Interconnects 通讯的研究者 Nathan Lambert 在其文章中评价，Kimi K3 是迄今为止最强的开源模型。他认为，开源与闭源大模型之间的“代差”，正从曾经争论中的 6–9 个月，缩短到更接近 3–5 个月。权重开放，也直接压缩了闭源实验室的利润空间——后者依赖“不可下载”模型的独占性变现。
布鲁金斯学会研究员 Kyle Chan 则在接受《科学美国人》采访时指出，开放权重让 Moonshot 得以“借用”其他公司已经建设好的算力基础设施：只要权重可下载，算力供给方就能在低边际成本的前提下为其提供推理服务。
与之相反，OpenAI 战略前瞻负责人 Dean Ball 则发出警示，认为一个高度依赖“可下载模型”的世界，正在迈向他所称的“全面 AI 共产主义”——模型成为一种随处可得、难以垄断的公共资源。
Moonshot 估值冲向 500 亿美元
在资本市场上，Moonshot 同样站上聚光灯中央。最新一轮融资中，投资者给予公司的估值约 315 亿美元。Moonshot 计划在赴港上市前，再通过最后一轮融资将估值推高至 500 亿美元。
公司披露，Moonshot 的年度经常性收入（ARR）在 6 月已达到 3 亿美元，高于 4 月的 2 亿美元；自 K3 上线以来，日销售额至少增长了六倍。需求激增之下，K3 上线数日内就被迫暂停新增订阅，原因是实际算力资源迅速被“打满”。
与此同时，华盛顿方面已释放信号，未来将审查境外开源模型，重点追查是否存在窃取知识产权的行为。这意味着，像 Kimi K3 这样的高性能开源权重模型，可能在地缘政治与监管层面面临更多不确定性。
Moonshot 由 杨植麟于 2023 年创立。今年 5 月，市场对其估值尚在 200 亿美元出头，而短短数月间，公司估值已“抬升一个台阶”。伴随 K3 权重开源与商业化提速，Moonshot 押注的是：在大模型进入“开源权重”新阶段的同时，依靠技术与规模优势抢占下一轮行业红利。