Meta 在备受关注的 AI 基准测试中已经追上了 OpenAI 的 GPT-5.5， 超级智能负责人 Alexandr Wang 告诉员工。
要点：
- Wang 告诉员工，Meta 即将推出的 Watermelon 模型在基准测试中已与 OpenAI 的 GPT-5.5 持平。
- 该模型仍在训练中，使用的算力远高于 Meta 之前的 Avocado 系统。
- 这一说法若属实，将标志着 Meta 的重大进步，此前它在前沿 AI 上落后于 OpenAI、Google 和 Anthropic。
Meta Watermelon
据两位知情人士透露，Wang 在一次内部全员大会上表示了上述观点。
他称，Meta 的下一代模型，代号 Watermelon，基于备受关注的 AI 基准测试， 已经追上了 OpenAI 的旗舰模型 GPT-5.5。知情人士没有透露他具体引用了哪些基准。
“Watermelon，是我们在 Avocado 之后的下一代模型，目前正在训练中。”一位熟悉该会议的人士转述 Wang 的话称。
“Watermelon 使用的算力规模比 Avocado 高出一个数量级，”他补充说， 这里的 Avocado 是 Meta 对 Muse Spark 的内部代号，这是一系列模型中于 4 月发布的第一个。
Wang 还在周四的 X 平台帖子中对外强调了进展。他表示，Muse Spark 将很快迎来一次更新， 在编程和智能体能力上会更强。当被问到 Meta 何时能推出与 Anthropic 的 Claude Opus 相当的代码模型时， Wang 回答说会“很快”。他补充称，用户会喜欢公司正在“烹制”的东西。
Meta 拒绝置评。OpenAI 没有回应置评请求。
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Wang 的 AI 推进
Wang 的表态之所以重要，是因为 Meta 一直在重金投入，以缩小与 OpenAI、Google 和 Anthropic 之间的差距。
公司在芯片、数据中心和 AI 人才方面大量投资，但尚未完全说服开发者和客户， 让他们相信 Meta 的模型处于行业最前沿。
如果 Wang 的判断准确，Watermelon 将成为 Mark Zuckerberg 的 AI 战略开始见效的最清晰信号。 Zuckerberg 去年任命 Wang 负责这一工作，并将 AI 部门更名为 Meta Superintelligence Labs（Meta 超级智能实验室）。
Wang 目前负责管理精英 AI 研究团队 TBD，以及包括最近硬件攻势在内的其他 AI 项目。
据 Business Insider 此前报道，Meta 为挖来顶级 AI 研究人员，向每位候选人开出了数亿美元级别的待遇。
在加大基础设施支出的背景下，这一招聘行动正在展开。公司今年对投资者表示， 预计将在芯片、数据中心和其他基础设施上花费 1,250 亿至 1,450 亿美元， 高于此前 1,150 亿至 1,350 亿美元的预期。
Meta 上一次重大模型升级是在 4 月，当时发布了 Muse Spark。 该模型在基准测试中的表现不错，但未能匹敌或超越 OpenAI 或 Anthropic， 因此 Watermelon 成为了检验 Meta 前沿 AI 野心的下一次重要考验。
