Meta 在备受关注的 AI 基准测试中，已经追上了 OpenAI 的 GPT-5.5，Meta 超级智能负责人 Alexandr Wang 告诉员工。
要点：
- Wang 向员工表示，Meta 即将推出的 Watermelon 模型在基准测试上已与 OpenAI 的 GPT-5.5 持平。
- 该模型仍在训练中，所用算力远超 Meta 之前的 Avocado 系统。
- 这一说法若属实，将标志着 Meta 的重要进步，此前其在前沿 AI 上一直落后于 OpenAI、Google 和 Anthropic。
Meta Watermelon
据两位知情人士透露，Wang 在一次内部全员大会上发表了上述言论。
他表示，Meta 的下一代模型，代号 Watermelon，基于备受关注的 AI 基准测试，已经追上了 OpenAI 的旗舰模型 GPT-5.5。这两位人士并未说明他引用的是哪些基准。
“Watermelon，是我们继 Avocado 之后的下一代模型，目前正在训练中。”一位知情人士转述 Wang 在会上所说的话。
“Watermelon 使用的算力规模比 Avocado 高一个数量级。”他补充道，Avocado 是 Meta 对 Muse Spark 的内部代号，后者是今年 4 月发布的一个模型家族中的首个模型。
Wang 还在周四于 X 上的公开发文中提到相关进展。他表示，Muse Spark 很快会迎来更新，在代码能力和智能体能力方面更强。当被问到 Meta 何时会拥有与 Anthropic 的 Claude Opus 相当的代码模型时，Wang 回答说会“非常快”。他补充称，用户会喜欢公司正在“烹制”的东西。
Meta 拒绝置评。OpenAI 未回应置评请求。
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Wang 的 AI 攻势
Wang 的表态之所以重要，是因为 Meta 一直在大举投入，以缩小与 OpenAI、Google 和 Anthropic 之间的差距。
公司在芯片、数据中心和 AI 人才方面投入巨大，但尚未完全说服开发者和客户，相信其模型处于行业最前沿。
如果 Wang 的判断准确，Watermelon 将成为 Mark Zuckerberg 的 AI 战略开始产生成果的最清晰信号。Zuckerberg 去年任命 Wang 负责这一工作，并将 AI 部门更名为 Meta Superintelligence Labs（超级智能实验室）。
Wang 目前监管着被称为 TBD 的顶尖 AI 研究团队，以及其他 AI 项目，包括近期的硬件攻势。
据 Business Insider 早前报道，Meta 向顶级 AI 研究人员开出了每人高达数亿美元的报价以吸引加入。
在此招聘攻势之际，Meta 也在提升基础设施支出。公司今年对投资者表示，预计将在芯片、数据中心及其他基础设施上投入 1,250 亿至 1,450 亿美元，高于此前 1,150 亿至 1,350 亿美元的预期。
Meta 上一次重要的模型跃升发生在 4 月，当时推出了 Muse Spark。该模型在基准测试中的表现不错，但仍未能比肩或超越 OpenAI 或 Anthropic，这也让 Watermelon 成为检验 Meta 前沿 AI 野心的下一个重要关口。