Monad (MON) 构建了一套内部 AI 系统，用于猎取和验证智能合约漏洞，每个确认漏洞的成本约为 100 美元，而其锁定资产规模已突破 4 亿美元。
要点概览：
- Monad 安全团队构建了一款名为 Bugfinder 的 AI 工具，用于发现并验证智能合约漏洞。
- 该系统将激进扫描与独立验证拆分开来，减少了自动化工具中常见的误报。
- 在主网上线六个月内，Monad 的锁仓总价值突破 4 亿美元之际，该工具正式上线。
Monad Bugfinder 专攻安全漏洞
Monad 基金会安全团队已部署了一套名为 Bugfinder 的内部 AI 辅助系统，仅用大约一个月时间搭建完成，用于在网络的执行客户端和共识客户端中猎取漏洞。
这个工具与其说像一个审查代码的聊天机器人，不如说更像一条自动化的研究流水线。
它会生成大量潜在利用线索，然后通过多轮验证阶段过滤掉误报，最终收敛为确认漏洞清单和最终报告。
Monad 的安全工程师 Antonio Viggiano 表示，每个确认问题在 API 额度上的成本大约为 100 美元。他强调，将“发现”和“验证”拆开带来的价值：前者可以激进扫描，后者则独立确认某个缺陷是否真的可被利用。
联合创始人 Keone Hon 在 X 上称赞了这项工作，称其为展示团队如何保护网络的一次深度剖析。
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Viggiano 指出误报难题
这种做法反映出区块链安全领域更广泛的转变：防御方正在加紧跟上攻击者所使用的 AI 工具。
团队引用的独立研究显示，2025 年超过一半的链上攻击，本可以由当下的 AI 代理自主完成。
前沿大模型的能力大幅提升。团队指出，在一个关键软件工程基准测试上的得分，从 2024 年底只能解决约三分之一问题，提升到 2026 年初能够解决约 80%。
这一进步十分关键，因为误报依旧是自动化安全工具的核心弱点，而 Viggiano 的设计正是试图通过把扫描步骤与独立验证拆开来化解这一问题。
Monad TVL 突破 4 亿美元
这轮安全建设恰逢生态快速扩张期。Monad 于 2025 年 11 月上线主网，此后迅速成为增长势头最强劲的 Layer 1 网络之一。
其锁仓总价值近期已突破 4 亿美元，高于数周前约 3.55 亿美元的水平。该链宣称吞吐量最高可达每秒 10,000 笔交易，已处理超过 1 亿笔交易。
质疑者则指出，巨额资本与网络微薄的手续费收入之间存在落差——日均手续费不足 3,000 美元——这引发了一个问题：当前数据是否主要由代币激励而非有机使用推动。
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