微软首席执行官**萨提亚·纳德拉（Satya Nadella）**表示，企业必须拥有基于自身专业知识构建的 AI 学习系统，否则就有可能将自身价值拱手让给少数占主导地位的模型。
纳德拉给“代币资本”下定义
纳德拉在一篇关于 AI 驱动经济中企业未来的帖子中阐述了这一观点。他称当下这一时刻不同于以往的平台变迁。第一次，企业可以在员工与机器之间构建一个认知闭环。
他将企业价值分为两种形式：人力资本和代币资本。人力资本包括员工的知识、判断力、关系网络以及模式识别能力；而代币资本则是企业构建并拥有的 AI 能力。
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微软 CEO 警示集中化风险
纳德拉表示，真正的奖品不是挑一个“最强模型”，而是打造一个学习闭环。他警告，如果不这样做，少数几个模型就可能像当年的外包空心化制造业一样，把整个行业商品化。“你可以外包一项任务，甚至一个岗位，但你永远不能外包你的学习。”他写道。他呼吁打造“一个前沿生态系统，而不只是一个前沿模型”。
这篇帖子呼应了他最近的一篇文章——在那篇文章中，纳德拉敦促科技行业把 AI 视作支撑人类潜能的脚手架，而不是替代品。他还呼吁企业像管理自己的员工一样治理AI agents。
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