OpenAI最新面向开发者的提示词指南显示，通过大幅删减系统提示中重复、啰嗦的规则，其内部代码评测得分最高提升可达15%，同时令牌用量最多减少66%。
要点速览：
- GPT-5.6提示词指南要求开发者先明确期望产出和终止条件，再让模型自行规划解决路径。
- 内部代码代理测试表明，更精简的系统提示可将评测得分提升10%至15%，令牌消耗降低41%至66%，成本下降33%至67%。
- 新版文档新增“Programmatic Tool Calling”（编程式工具调用）以及text.verbosity（文本冗长度）设置，此前的GPT-5操作手册中尚未出现。
OpenAI重写GPT-5提示词“操作手册”
OpenAI在推出GPT-5.6模型家族的同时，同步发布了这份指南。GPT-5.6已于7月9日面向所有用户开放，文件主要面向API开发者以及运行自动化智能体的团队。
指南建议工程师在系统提示中只保留四块核心信息：面向终端用户的可见结果、约束条件、可用证据以及“完成标准”，然后把路径选择空间留给模型，自主寻求高效方案。OpenAI将这种思路称为“结果优先（outcome-first）提示”。
这几乎颠覆了2025年8月版GPT-5提示词手册的思路。当时的文档强调使用XML持久化块、详尽的上下文收集模板，以及在调用工具前逐步“自述”的脚本。如今，这些“护栏”在新版标准下被视为噪音。
OpenAI同时提醒，像“始终”“决不”这类绝对化规则应尽量保留给真正不变的约束，例如安全红线、必填字段或绝不可发生的动作。类似“先征求同意”“等待批准再执行”的重复指令，会让模型在面对本应安全、常规的操作时也频繁发起无谓审批请求。相比缺少细节，互相冲突的规则更容易带来不稳定行为。
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Simon Willison：关注GPT-5.6的工具调用能力
独立开发者Simon Willison在个人网站上指出，本次更新中最值得关注的，是“Programmatic Tool Calling”（编程式工具调用）和多智能体支持。该功能允许模型自动编写并执行用于编排工具调用的JavaScript代码。
他同时表示，在他一直运行的一系列复杂编程任务中，GPT-5.6中代号为“Sol”的模型表现可靠，但尚难称在整体上“明显压制”Anthropic的Claude Fable 5。
成本则是这份提示词指南引人注目的第二个原因。内部测试结果显示，令牌使用量减少了41%到66%，对应支出下降33%到67%。这组数字正在重塑那些大规模运行智能体团队的成本模型。
OpenAI也提示，这些数据只具方向性参考价值，不同业务负载的结果差异较大，开发团队应基于自身应用中具代表性的任务进行验证。
GPT-5.6家族延续高频迭代节奏
GPT-5.6发布了三个规格：Luna、Terra和Sol。对应输入端价格分别为每百万令牌1美元、2.5美元和5美元，输出端则为6美元、15美元和30美元。指南新增的text.verbosity参数，可用来控制模型回答的篇幅长短。
这次“掉头”延续了OpenAI在GPT-5代上的反复试验路径。早在4月，GPT-5.5提示词指南就已经要求团队“重写而非平移”旧版提示；而2025年8月的GPT-5说明书则朝相反方向推进，鼓励为模型架设更多“防过度积极”的显式轨道。每一轮更新，都在往同一趋势推进：开发者写得更少，把更多路线规划权交给模型。