OpenAI已修复导致新模型GPT-6 Astra在上线后一周内饱受“变笨”质疑的三项缺陷，并宣布为Codex订阅用户重置使用额度。
要点概览：
- Astra用户整周在社交平台发布对照测试，称模型上线后“被悄悄削弱”。
- OpenAI Codex负责人点名三大原因，其中一项是影响约4,000至5,000名用户的上下文实验。
- 公司上一代旗舰GPT-5.6 Sol今年7月也曾遭遇类似指控。
OpenAI修复Astra质量问题
Codex产品负责人Tibo Sottiaux在周六的一则更新中表示，团队与用户合作追踪问题根源，并在当地时间午夜前完成修复及配额重置。按照他的说法，为旧版本模型编写的一些“技能”被触发得过于频繁，有时会直接阻断Astra对自身输出进行复核。
此外，一项可选的上下文管理实验也被证实会导致模型提前结束回复，或者回应已经过期的对话信息。OpenAI在发现约4,000至5,000名用户受到该实验影响后，选择彻底关闭这一功能。
部分推理引擎此前存在配置错误，对被路由到这些引擎的“尾部流量”带来了可测量的质量损失。对此，公司已将相关引擎下线，并做出数项“小修小补”。Sottiaux在X上表示，模型目前对用户“最新一条消息”的追踪显著更精准。
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开发者抱怨Astra“写代码退步”
整个一周内，X平台上不断出现开发者的对照测试：他们用完全相同的提示词、相同参数设置，对比“首发日版本Astra”和当前版本，然后将结果晒出。
其中，曾在Astra上线初期公开称赞该模型的开发者Pranjal Paliwal，重新审阅了模型此前为他生成的代码后，反而将近期表现评价为“退步”，而非迭代。
开发工具Opencode创始人Dax Raad更是选择“用脚投票”——在发现团队使用Astra的成本几乎翻倍，却换来他认为“不值这个价”的副作用后，他已将团队主力模型切回旧一代GPT-5.6 Sol。
OpenAI社区论坛上一则帖子则直言，当前版本Astra在同一任务上的表现与Sol“拉平”，甚至需要类似的重试次数。不过，并非所有人认同这一结论。一位化名Antikythera的用户反驳称，Astra从一开始就偏爱“偷懒”和使用项目符号，只是用户最初被“新鲜感”晃了眼，如今不再轻易惊艳。
产能与限额阴影笼罩GPT-6 Astra
自9月初面向更广泛用户开放以来，Astra的算力供给压力始终不容忽视。
多位用户反映，OpenAI已下调重度ChatGPT用户的Astra调用上限，并暂停新增每月200美元的Pro订阅。Sottiaux在9月10日的发文中证实了这一措施。
定价方面，Astra仍维持每百万输入tokens收费10美元、每百万输出tokens收费50美元的标准——是Sol当年上线价的2.5倍。
这已是OpenAI在短短两个月内第二次遭遇“旗舰模型被偷偷削弱”的指控。早在7月，部分付费用户就抱怨称，Sol的顶级推理模式“一夜之间变浅”。当时，Sottiaux予以否认，称公司并未刻意“削弱”模型，但承认团队确实在尝试不同的“推理强度”实验。
