OpenAI 董事长 **布雷特·泰勒（Bret Taylor）**表示，大约 12 个月内，企业将基本不再为 AI 代币（AI tokens） 斤斤计较，因为外部服务商会接手代币管理与成本负担。
要点概览：
- OpenAI 董事长预计，企业围绕 AI Token 成本的焦虑将在一年左右逐步消退。
- 他认为，厂商及行业垂直软件公司将为客户“打包”代币管理与相关费用。
- 泰勒同时质疑，更便宜的开放权重模型在真实使用中是否真的成本更低。
泰勒：Token 成本将淡出企业视野
兼任客服创业公司 Sierra 创始人的泰勒周一做客 CNBC 节目 “Squawk Box”，在节目中 表示，当前围绕 “代币经济学”（tokenomics）的抱怨，更多是未成熟 AI 市场的阵痛。
所谓 Token，是大模型处理的最小文本单位，也是服务商计价、出账单的基础。
今年早些时候，不断攀升的 Token 开支
迫使
多家大型科技公司的财务负责人收紧 AI 预算，重新审视相关投入产出比。
泰勒判断，这部分负担将逐步转移到其他公司身上。他
点名
提到企业支出管理平台 Ramp 新上线的 AI 花费工具就是一个早期样本。
他称，像法律 AI 创企 Harvey 这样的垂直公司，已经开始替客户处理 Token 计量和结算，市场整体正在向“按结果付费”模式演进。
Kimi K3 也在检验“高性价比 Token”说法
泰勒将当下阶段类比为互联网早期：当时搭建一个网站成本远高于今天。他认为，这是创业者切入的窗口期——帮助企业免去复杂的 Token 统计和核算。
Ramp 于 7 月 16 日 推出 Token 花费看板，并披露其客户的 AI Token 支出自 2025 年 6 月以来已放大 20.7 倍。
上周，中国初创公司 月之暗面（Moonshot） 发布的 Kimi K3 模型，以低于主流产品的标价，在硅谷引发关注，其性能被认为可比肩 OpenAI 和 Anthropic 的旗舰系统。
但泰勒表示，Kimi K3 在真实场景下是否真能带来更低使用成本，“结论还为时尚早”。
他在一则 访谈 中淡化了开放权重模型的价格优势，强调前沿大模型实验室在 Token 与算力利用效率上仍有明显领先。
在他看来，“并非所有 Token 都是等价的”：模型质量会决定完成同一任务所消耗的 Token 数量。
他进一步
预测，一年之内，企业 IT 部门会为市场营销团队、软件工程团队分别部署不同的 AI 系统，按场景、按效果来衡量成本，而不是逐 Token 计较。
泰勒最近的公开表态
这一番表态也是泰勒近期频繁公开发声的延续。7 月 16 日，他在同一电视网节目中谈及企业 AI 预算和与 Apple 的诉讼时表示，OpenAI 目前在 IPO 计划上“没有新消息可披露”。
他还曾公开指出，把聊天机器人接入知识库，如今已经是“周末就能完成的项目”，真正困难的环节在于：如何设计安全边界（guardrails）、处理语音交互，以及在高度受监管行业中落地应用。