OpenAI 表示，已修复 Codex 的用量上限问题，此前一些用户的编码点数消耗速度远超预期。
要点：
- Codex 用户称，正常的编码工作在几天内就能耗尽每周配额。
- OpenAI 表示，一些后台功能和辅助代理有时运行过于频繁。
- 公司重置了用户上限、部署了修复措施，并增加了对类似回归问题的监控。
Codex 配额限制
Codex 工程负责人 Thibault Sottiaux 周一晚在 X 上表示，由于部分后台系统做了额外工作，导致该编码代理消耗的算力超出了预期。
周末期间，用户在社交媒体和媒体报道中抱怨，称类似任务的配额消耗速度比一周前更快，即便是在更高价的套餐上也是如此。Sottiaux 称，OpenAI 在周日开启了“战情室”来审查相关报告，并在整个服务中重置了用量上限。
Codex 的使用限制显示某个 AI 编码任务消耗了多少算力，控制面板会以百分比形式展示该数值。更复杂的任务会更快消耗点数，而可用用量会因订阅层级而异。
Sottiaux 表示，用于在无人干预的情况下检查代码的自动审查功能，以及辅助“子代理”，有时运行频率高于设计预期。在某些情况下，这些系统会重复运行两次，或在发生错误后过于激进地重试。
他还说，控制面板也显示了一些实际上并未向用户计费的活动。“所有修复现已部署，我们也增加了更细致的监控，以便更早发现后台用量的回归问题。我们会继续密切关注结果。”Sottiaux 写道。
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AI 编码
这一问题之所以重要，是因为编码是算力最密集的 AI 任务之一，而错误的计费会让付费套餐显得不可靠。
一位名为 Adam 的软件工程师周日在 X 上写道，他的 200 美元套餐过去需要整整一周的高强度工作才会被耗尽。他称，在之前的两天里，同一套餐每天就会烧完一周的用量。
开发者 Srinivas Pendela 到周二仍然持怀疑态度，他写道，自己已经有几天没再使用 Codex，因为配额消耗“太惨烈”了。
这些抱怨出现在这样一个市场背景下：OpenAI 和 Anthropic 都将编码代理视为 AI 最清晰、最具付费潜力的应用场景之一。
本月早些时候，Codex 已经经历过一次宕机，而 Anthropic 的 Claude 也面临类似的压力。3 月，Anthropic 在需求挤占算力时，调整了 Claude 在高峰时段的使用上限，再次提醒人们，随着用户采用度提升，AI 编码工具已经逐步远离“无限使用”的模式。