OpenAI正公开劝导开发者大幅“减肥”系统提示词：内部编码评测显示，在不牺牲效果的前提下，删掉重复规则后，评分最高可提升15%，而Token用量则最多削减66%。
要点速览
- 最新的GPT-5.6提示词指南要求开发者先清晰定义“希望模型达成的结果”和“停止条件”，然后交由模型自行规划路径。
- 在内部代码智能体测试中，更精简的系统提示将评测得分提升了10%至15%，Token消耗降低41%至66%，整体成本下降33%至67%。
- 文档新增了“Programmatic Tool Calling（编程式工具调用）”和
text.verbosity响应长度控制，两者在旧版GPT-5手册中都未出现。
OpenAI重写GPT-5时代的提示词“教科书”
OpenAI在推出 GPT-5.6模型 家族并全面开放使用的同时，于7月9日同步 发布 了这份新提示词指南，目标指向API开发者以及运行自动化智能体的团队。
文档给出的路径是：工程师只需向模型讲清楚——用户可见的预期结果、需要遵守的约束条件、可用的证据与信息边界，以及什么算“完成任务”的标准，然后给模型足够空间自行选择高效路径。OpenAI将这种做法称为“结果优先（outcome-first）提示”。
这等于对2025年8月GPT-5版本的官方提示范式“掉头转向”。彼时的指南曾大力 推广 XML持久化块、复杂的上下文采集模板，以及详尽的工具调用脚本说明，要求模型“把每一步都说出来”。如今，这些“护栏”被OpenAI视作噪音。
OpenAI在新文档中还明确提醒，尽量避免在提示中使用“总是（always）”“绝不（never）”这类绝对化措辞，除非涉及真正的“硬约束”——例如安全边界、必填字段以及绝对禁止发生的操作。像“先询问再执行”或“必须等待审批”这类重复规则，可能导致模型在面对安全且预期内的操作时，也频繁发起多余的审批请求。相比之际，规则互相矛盾要比“信息不够详细”更容易带来不稳定。
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Simon Willison评GPT-5.6工具调用：多智能体与JS编排成亮点
独立开发者 Simon Willison 在个人博客中 指出，此次更新中最值得关注的是“Programmatic Tool Calling（编程式工具调用）”与多智能体支持。他注意到，新能力允许模型自行拼装并运行用于编排工具调用的JavaScript逻辑。
就实际编码体验而言，Willison表示，GPT-5.6中的Sol版本表现“足够称职”，但在他测试的复杂编程任务上，并未明显压过 Anthropic 的Claude Fable 5。
成本，是这份提示词新规的重要“第二层意义”。在OpenAI的内部实验中，通过收紧系统提示，Token用量下降了41%至66%，支出随之降低33%至67%。这些数字正 重塑 任意一支大规模运行智能体团队的成本算式。
OpenAI同时提醒，相关区间仅为“方向性”参考，具体收益高度依赖实际工作负载，呼吁开发者在自家典型业务任务上自行验证。
GPT-5.6家族延续“快节奏”发布：三档定价+响应长度控制
GPT-5.6正式发布 时分为三种体量：Luna、Terra和Sol，输入侧定价分别为每百万Token 1美元、2.5美元和5美元，对应输出侧单价则为6美元、15美元和30美元。新版指南同步引入text.verbosity参数，允许精细控制模型回答的篇幅长短。
这轮“掉头”延续了OpenAI近几代模型的一贯轨迹：2026年4月的GPT-5.5已明确要求团队“重写提示词，而非简单迁移旧版本”；而2025年8月的GPT-5指南则恰好相反，强调通过更显式的“护栏”去压制模型“过度热情”。在这一来一回之间，OpenAI不断把开发者从“写满规则”推向“写清结果”，再交由模型自行规划路径。