Ripple（XRP）宣布为 XRP Ledger 推出一项由 AI 驱动的安全计划， 专门的红队已经在区块链代码库中发现了 10 余个漏洞。
下一版 XRPL 软件release 将完全聚焦于漏洞修复和改进，不会引入新功能。
RippleX 工程主管 Ayo Akinyele 在一篇博文中概述了这一计划，详细说明了如何在协议整个开发生命周期中 集成机器学习工具。
该策略包括对每个 pull request 进行对抗式代码扫描、自动化压力测试以及持续威胁建模。
AI 团队聚焦历史代码问题
这支由 AI 辅助的红队使用模糊测试和自动化对抗性测试来模拟攻击者行为，重点关注新功能与历史代码交互时 可能出现的问题。
低严重级别的漏洞已公开披露，其余问题正被优先安排修复。
XRPL 自 2012 年以来持续运行，已处理超过 1 亿个账本并促成 30 多亿笔交易。
随着 Ripple 持续expands 机构级用例——包括参与新加坡 BLOOM 计划试点、以及其 RLUSD 稳定币的采用（该币在推出首年市值即突破 10 亿美元）——此次安全升级正当其时。
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更严格的修正规则标准
Ripple 正在提高协议修正（amendment）的要求，对于重大变更，现在需要通过多家独立安全审计。
公司也在扩大与 XRPL Commons、XRPL Foundation 以及独立研究人员的合作。
这一六大支柱策略还包括对 XRPL 代码库进行现代化改造，以解决结构性问题，例如类型安全性不足 和功能交互不一致等。Ripple 计划在未来数周内与 XRPL Foundation 合作发布新修正的安全评估标准。
根据 CoinGecko 数据，XRP 于 3 月 26 日报 1.34 美元，日内下跌 5%，创下两周多以来新低， 仍比 2025 年 7 月 3.65 美元的历史高点低约 63%。
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