Ripple（XRP）宣布为 XRP Ledger 启动一项由 AI 驱动的安全计划，专门的红队已经在该区块链代码库中识别出超过 10 个漏洞。
下一版 XRPL 软件发布将完全专注于漏洞修复和改进，不会引入任何新功能。
RippleX 工程负责人 Ayo Akinyele 在博文中概述了这一计划，详细说明了机器学习工具将如何被整合到协议的整个开发生命周期中。
该策略包括对每个拉取请求进行对抗式代码扫描、自动化压力测试以及持续威胁建模。
AI 团队瞄准遗留代码问题
这支由 AI 辅助的红队通过模糊测试和自动化对抗性测试来模拟攻击者行为，重点关注在遗留代码与新功能交汇处，各个功能之间是如何交互的。
低严重性漏洞已被公开披露，其余问题则被优先安排修复。
自 2012 年以来，XRPL 一直保持不间断运行，已处理超过 1 亿个账本并促成逾 30 亿笔交易。
随着 Ripple 不断扩展机构级用例，包括参与新加坡 BLOOM 计划试点，以及其稳定币 RLUSD 的采用（该稳定币在推出第一年市值即突破 10 亿美元），此次安全加强举措应运而生。
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更严格的修正规范
Ripple 正在提高对协议修正（amendment）的要求，对重大变更现在必须进行多家独立安全审计。
公司也在加强与 XRPL Commons、XRPL 基金会以及独立研究人员的合作。
这项包含六大支柱的策略还包括对 XRPL 代码库进行现代化改造，以解决诸如类型安全性有限、功能交互不一致等结构性问题。Ripple 计划在未来数周内与 XRPL 基金会合作发布针对新修正的安全标准。
根据 CoinGecko 数据，3 月 26 日 XRP 价格报 1.34 美元，日内下跌 5%，创下两周多来的最低水平。该代币仍较 2025 年 7 月创下的 3.65 美元历史高点低 63%。
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