人工超级智能联盟（Artificial Superintelligence Alliance） 已上线 ASI:Chain 公共 DevNet，为开发者提前提供访问 Layer 1 blockDAG 基础设施的能力，该基础设施专门为自治智能体协同与去中心化通用人工智能应用而设计。
此次发布于 11 月 13 日在里斯本 Web Summit 上宣布，届时 SingularityNET 基金会 及其 partners Fetch.ai 和 CUDOS 共同展示了 ASI:Chain DevNet 与 Hyperon AGI Framework Alpha 1。发布时间点瞄准了一个关键拐点：自治智能体正从研究项目转向企业运营中的生产级系统。
本·戈策尔博士（Dr. Ben Goertzel），SingularityNET 与 ASI 联盟的首席执行官，将此次发布定位为针对现有区块链平台基础性局限性的回应。他指出：“ASI:Chain 架构为解决区块链不可能三角提供了一种全新路径。”戈策尔在 explained 中作出上述说明。
该网络通过分片架构实现可扩展性，不同分片采用针对特定用途优化的共识机制——高频交易分片采用一种机制，而面向互联网连接不稳定地区的网状网络则部署 another 机制。
发生了什么
ASI:Chain 通过三项核心技术创新来应对当前在 AI 基础设施中暴露出的约束：算力瓶颈、过度中心化带来的安全漏洞以及数据主权问题。
该平台将 blockDAG 架构与 MeTTa 语言结合。MeTTa 是 SingularityNET 多年来在 Hyperon AGI framework 中开发的一门编程语言。凭借其对基于知识图谱的声明式与函数式计算的侧重，MeTTa 使开发者能够将复杂推理模式和智能体逻辑直接部署在链上。
MeTTa 智能合约大部分会被编译为 Rholang，这是一门在 RChain 区块链中开创的语言，并在数学上针对并发处理与分布式系统做了优化。Rholang 基于 rho 演算，为具有反射能力的 concurrent 计算提供了首个模型，确保自治智能体可以在大规模环境下执行协同动作。
编译过程还会生成在 MORK 上运行的大规模图运算。MORK（MeTTa Optimal Reduction Kernel）作为最前沿的超图处理引擎与基于 zipper 的多线程虚拟机，被开发者认为是当前内存中图数据库技术中效率最高的实现之一。
DevNet 阶段向早期开发者开放，用于在进入测试网之前收集真实环境反馈。开发者无需仅依赖模拟，即可在真实 environment 中部署应用，验证 blockDAG 共识模型，在真实负载下对基础设施进行压力测试，并提供关键反馈以完善生态系统。
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为何重要
此次发布针对的是企业对自治智能体的采用与现有区块链基础设施之间日益扩大的错配。Gartner 预测，在未来 36 个月内，集成智能体式 AI 的企业软件比例将从 2024 年的不到 1% 上升到 33%。目前大多数大型企业已经在金融、供应链和 operations 等生产流程中部署了智能体解决方案。
传统区块链的架构主要面向代币转账与基础智能合约，缺乏对高性能智能体编排与动态推理模式的原生支持，也缺少支撑大规模去中心化 AI 服务所需的模块化基础设施（at scale）。
ASI:Chain 的分片架构使其能够为不同 AI 负载定制共识机制与模块化执行层。该平台向开发者提供完善的 documentation、GitHub 代码仓库访问、用于交易可见性的区块浏览器以及分发测试 ASI 代币的水龙头。
联盟将自身定位为去中心化 AI 研发领域规模最大的开源独立实体。其技术栈旨在加速迈向去中心化 AGI，并最终实现人工 Superintelligence。
最后想法
DevNet 发布正值中心化 AI 开发因算力与决策权过度集中而引发越来越多担忧之际。ASI:Chain 的去中心化路径提供了一种替代性基础设施，使独立 AI 系统可以在安全、开放的环境中协同工作。
戈策尔博士强调，该框架面向的是开放式智能与自治智能体，而非简单的聊天机器人或软件工具。Hyperon AGI Framework 为他所说的“开发者与研究者提供了一个试验与协作的场所，以多种路径构建下一代智能系统：深度神经网络、逻辑系统、进化式学习，以及任何他们想象力所能构思出来的东西”。
对于有意作为网络运营者参与的人，验证者节点搭建与分片配置工具已可获取。随着 ASI:Chain 向更广泛公共访问迈进，联盟计划展开更大范围的社区测试，并以开发者反馈驱动 Hyperon 的快速迭代与路线图推进。
这一技术基础源自在移动过程演算、认知架构设计与分布式系统编程领域数十年的研究，如今正通过真实开发者部署进入关键测试阶段。
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