币安称其 AI 防御在一季度阻止了 19.8 亿美元用户损失

The exchange says machine learning models blocked $10.5 billion in user losses and intercepted 22.9 million scam attempts last quarter alone. (Image: Shutterstock)
The exchange says machine learning models blocked $10.5 billion in user losses and intercepted 22.9 million scam attempts last quarter alone. (Image: Shutterstock)

Binance(币安) 表示,随着加密诈骗加速蔓延,其人工智能安全技术栈在 15 个月内阻止了逾 105 亿美元的潜在用户损失。

币安 AI 技术栈详情

这家全球最大的加密货币交易所于周一在博文中披露了这一数字。相关统计覆盖自 2025 年初至 2026 年第一季度的时间段,在此期间为全球超过 540 万名用户提供保护。

币安表示,其系统仅在最近一个季度就拦截了 2290 万次诈骗和网络钓鱼企图,保护了约 19.8 亿美元的用户资金。

截至 2025 年底,该交易所已部署超过 24 个 AI 项目和 100 多个机器学习模型。这些工具如今为 57% 的反欺诈控制提供支撑。

据称,这些系统促成了公司银行卡欺诈率相较行业基准下降 60% 至 70%。计算机视觉模型用来识别伪造的付款凭证,而实时语言分析则在点对点交易中捕捉诈骗模式。

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Chainalysis 对欺诈的估算

币安研究团队此前估计,目前在利用环节,AI 的效果大约是其在检测环节的两倍。该机构还警告称,借助 AI 的诈骗比传统诈骗获利能力高出约 4.5 倍。

公司表示,智能合约攻击如今的部署成本最低只需 1.22 美元,而先进模型在攻击场景中的成功率可达 72.2%。

约有 76% 的 AI 驱动型诈骗被归入规模和严重程度最高的等级。攻击者大量依赖深度伪造、语音克隆以及在各类通讯平台上的冒充行为。

Chainalysis 的研究则指出,2025 年与加密货币相关的总体诈骗规模达到 170 亿美元,较前一年增长 30%。

追赃与合规记录

币安表示,2025 年其在 4.8 万起案件中协助追回了 1280 万美元资金,同比增幅为 41%。该交易所还协助没收了 1.31 亿美元非法资金,并处理了逾 7.1 万份来自执法机构的协助请求。

近几个月来,该交易所的监控系统也引发了新的审查。有报道称,币安解雇了数名员工,原因是他们曾标记流向受制裁伊朗关联实体的转账;公司方面已否认这些指控。

币安近期还推出了新的提币锁定功能,旨在遏制针对加密货币持有者的线下暴力抢劫上升趋势。安全公司 CertiK 今年早些时候警告称,所谓“扳手攻击”的数量有望超过 2025 年创下的纪录水平,持币人的家属正日益成为攻击目标。

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Alexey Bondarev

Alexey Bondarev 是 Yellow.com 的内容负责人,在过去 10 年里一直报道加密行业。 他专注于深度的 Research 和 Learn 文章,重点关注分析性报道、行业背景,以及塑造加密世界的更大力量,从 AI 时代与安全技术到金融科技创新。 他坚信数字化的一切即将全面超越模拟世界的一切,并正为促成这一转变而不懈努力。

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