自 4 月以来，Coinbase 将人工智能在平台代码编写中的使用翻了一番，CEO Brian Armstrong 宣布 星期三称，AI 现在生成的加密货币交易所代码超过 40%。Armstrong 设定了一个雄心勃勃的目标，计划在 10 月前由 AI 生成一半的代码。
需要了解：
- 自 2024 年 4 月以来，Coinbase 的 AI 生成代码比例已翻了一番，达到平台总代码的 40% 以上
- CEO Brian Armstrong 解雇了不能证明回避 AI 集成工具合理性的工程师，一周后强制使用这些工具
- 公司保持积极招聘，开设了 150 多个工程职位，几乎占 350 个总招聘职位的近一半，集中于技术岗位
通过人工智能实现平台转型
Armstrong 强调负责任地实施 AI 编码工具，同时认识到不同业务领域的局限性。他在社交媒体平台 X 上发帖说：“显然这需要经过审查和理解，并不是所有业务领域都可以使用 AI 生成的代码。” “但我们应该尽量负责任地使用它。”
快速的集成遵循了 Coinbase 向创建“AI-Native”员工而非替换其 4200 人的战略转变。
这种做法与广泛存在的行业对 AI 替代的担忧形成鲜明对比。Armstrong 的评论是在公司宣布将工作者转型为主要关注点一个月后发表的。
目前 Coinbase 的工程师常规性地使用 AI 驱动的开发工具（如 Copilot、Claude Code 和 Cursor）进行日常操作。Armstrong 在最近的播客中描述了前所未有的效率提升。“这使得单个工程师在几天而不是几个月内重新编写、升级或构建新的代码库变得可能。”
当面对抵触的员工时，CEO 执行 AI 采用的政策证明是决定性的。Armstrong 透露，他解雇了未能提供充分理由而避免使用 AI 集成工具的工程师。这一举动发生在全公司范围内在 Slack 频道上公告后仅一周。
行业变化中的招聘推进
尽管自动化增加，Coinbase 继续扩大其技术团队，目前招聘了近 350 个职位。工程和开发职位占这些机会的近一半，其中有 93 个专注于后端工程角色。
许多工程职位描述中醒目地提到了 AI 要求或在职位细节早期就提到人工智能。
客户体验是最大的非技术招聘类别，提供 56 个可用职位。
招聘战略反映了影响加密货币部门就业的更广泛市场动态。行业招聘者报告自 2022 年以来加密领域的工作市场显著紧缩，大多归因于 AI 吸引了人才和资本远离区块链公司。
CryptoJobsList 创始人 Raman Shalupau 和研究员 Stefi Kiemeney 在最近的行业分析中解释了竞争格局。“开发人员和企业家追随金钱和兴奋，而现在 AI 正在汲取这两者，”他们指出。
理解关键技术
人工智能代码生成涉及让机器学习系统分析现有的软件模式来生成功能性编程代码。这些系统可以创建从简单函数到复杂应用框架的一切。像 GitHub Copilot 这样的流行工具使用大型语言模型，这些模型在数十亿行的公共代码库上进行训练。
后端工程涉及处理数据库操作、用户认证和 API 管理的服务器端开发。这些角色通常需要对 Python、Java 或 JavaScript 等编程语言以及数据库管理技能的专业知识。
“AI-Native”一词描述的是将人工智能工具作为标准实践而非视为补充工具的工作者。这代表了技术行业中工作方式的根本性转变。
市场背景与未来影响
Armstrong 概述的集成时间线反映了技术部门加速的采纳率。包括 Microsoft、Google 和 Amazon 在内的大公司报告了类似的 AI 编码计划，尽管实施的成功程度各异。
自 2022 年以来，加密货币市场经历了显著的波动，影响了招聘模式和投资流动。
传统风险投资资金越来越多地转向人工智能初创企业，在加密和人工智能公司之间造成了技术人才的竞争。
最近关于 AI 驱动的就业置换的预测引发了经济学家和技术领导者之间的重大争论。一些预测暗示大规模的劳动力扰动，而其他人则认为 AI 将主要提升生产力而不是完全消除职位。
结语
Coinbase 积极的 AI 集成代表了在加密货币行业内在自动化代码生成技术上的重大的赌注。公司到 10 月份 50% AI 生成代码的目标，以及持续的技术招聘，表明了一种专注于增强而非取代人类开发者的策略。这种方法是否成功可能会影响更广泛的技术行业的采纳模式。