继小范围邀请制测试之后，由 Brevis 团队打造的桌面应用 Arca 现已全面向 Mac 与 Windows 用户开放下载使用。
中国香港，2026 年 11 月 11 日 —— 来自 Brevis 团队的全新桌面应用 Arca 今日正式公测。 Arca 的定位，是“为原本会被丢进回收站的 AI 会话付费”。它会在本地扫描用户常用 AI 工具所保留的会话历史， 由用户自主选择要提交的会话，在设备端先行脱敏处理后再上传，并对通过审核的会话支付费用。 即日起，任何用户只需使用邮箱即可注册，无需邀请码，也不再有候补名单。
在当下的知识工作中，越来越多的流程通过 AI 工具完成：人们引导模型完成任务，不断修正、试错，丢弃失败输出，保留下来的是真正有效的解法。 每一次这样的交互，都会形成一份完整的真实工作记录：从来回追问、走错的分支，到最终奏效的修复思路。 这些会话记录往往在用户电脑上堆积成千上万，但窗口一关，对做出这些工作的人来说就不再产生价值。 Arca 试图为这些沉睡的数据“定价”，把它们变成一项可变现资产。
工作机制
Arca 可直接对接用户已经在用的 AI 工具，包括 Claude Code、Codex、Cursor 和 Claude Desktop 等。 安装应用后，用户可以看到 Arca 在本机发现的历史会话列表，其中也包含过去的旧会话。 用户可以选择任意一条会话进行上传，Arca 会先在本地对该会话进行匿名化处理，再给出一个预估报价区间。 用户可以确认提交，让会话进入审核流程；也可以撤回，此时相关上传内容会被完全删除。 通过审核的会话将按周聚合结算付款。
Arca 只读取已经存储在用户电脑上的会话记录，并完整列出检测结果。 应用不会在后台悄然上传任何内容，任何数据在离开设备之前，必须由用户主动选中会话并确认提交。 在上传前，Arca 会在本地剔除姓名、文件路径、账号信息、密钥等敏感字段， 此后在 Arca 侧还会进一步执行匿名化处理。
Brevis 联合创始人兼首席执行官 Michael 表示： “每一次 AI 会话都是一次真实的思考和劳动记录，但直到现在，完成这些工作的个人却得不到任何回报。 Arca 让用户看见自己的会话价值，并自己决定愿意分享什么。 我们此前采用小批量邀请制，是为了打磨体验；从今天起，它向所有人开放。”
面向各类专业场景的真实工作
Arca 面向所有把 AI 当作严肃生产力工具的人群：从代码开发、合同审阅，到研究工作和长篇协同对话等。 目前，与 Claude Opus、Fable 的会话，以及在 Codex 中使用最新 GPT 模型产生的会话，均可参与提交，后续还将纳入更多来源。 过于简短的会话不在收购范围之内，且每一条提交都会在付款前接受审核。 用户可以自愿绑定 GitHub 账号以增强个人画像，从而提升会话估值，但这并非必选项。
Arca 将 Brevis 在“可验证计算”上的理念延伸到一个全新领域：可验证的东西，比只能凭信任的东西更有价值。
上线与可用性
Arca 于 10 月 13 日以邀请制早期访问的形式首次开放，按小批量方式引入用户。 随着今日正式上线，邀请码门槛全面取消。用户可使用邮箱或 Google 账号注册，立即开始使用。 Arca 完全免费，目前已在 Mac 与 Windows 平台上线，可访问 arca.market 下载。
即日起至 11 月 30 日，Arca 推出“Launch Challenge”上线挑战活动， 在常规会话回购之外额外提供总额 10,000 美元的奖励池，用于激励优质提交。
关于 Arca
Arca 为用户回购那些本来会被直接丢弃的 AI 会话。 这款桌面应用会在本地发现由各类 AI 工具生成并保留的会话记录，让用户自主选择要分享的内容， 在设备端完成匿名化处理后再上传，对通过审核的会话进行付费。Arca 由 Brevis 团队打造。 了解更多信息，请访问 arca.market。
关于 Brevis
Brevis 专注构建可验证计算基础设施。 其零知识证明技术（包括开源的 Pico zkVM）可帮助各类应用证明复杂计算结果的正确性。 了解更多信息，请访问 brevis.network。
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Nicolas Tang
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